[发明专利]一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法

权利要求书

1.一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：给定一段视频序列帧，获得当前帧的识别结果，预测后续待处理帧的待检测子区域，然后仅在该待检测子区域中进行识别计算。

2.根据权利要求1所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下：

S1：通过识别模块计算与后处理得到当前帧目标物的初步识别结果；

S2：通过初步识别结果计算得到当前帧目标物的待检测子区域；

S3：通过识别模块仅对当前帧目标物的待检测子区域进行预测，得到优化后的识别结果和对应目标物的精确子区域；

S3.1：根据优化后的识别结果和目标物的精确子区域得到当前帧视频的最终处理结果；

S4：仅对当前帧得到的目标物的精确子区域进行位置预测后得到下一待处理帧目标物的待检测子区域；

S5：下一待处理帧目标物的待检测子区域作为当前帧目标物的待检测子区域并回到S3。

3.根据权利要求2所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：还包括S4.1：下一待处理帧目标物的待检测子区域与S3中的目标物的精确子区域id保持一致。

4.根据权利要求3所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：所述S1中目标物的数量为2个或2个以上。

5.根据权利要求4所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：还包括S4.2：通过分析模块仅判断下一待处理帧目标物的待检测子区域与S3中的目标物的精确子区域id是否一致；如果一致，进行S5，如果不一致，仅对下一待处理帧目标物的待检测子区域通过重识别模块获得修正后的下一待处理帧目标物的待检测子区域。

6.根据权利要求5所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：还包括S4.3：通过分析模块仅判断修正后的下一待处理帧目标物的待检测子区域与S3中的目标物的精确子区域id是否一致；如果一致，进行S5，如果不一致，回到S3。

7.根据权利要求1-6任一所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：所述识别结果和所述处理结果包括目标中心位置、识别框、二值图、alpha遮罩图或各个像素的分类概率图。

8.根据权利要求1-6任一所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：所述位置预测包括仿射变换、透视变换、模版匹配、数学形态学操作或根据简单规律增加删除。

9.根据权利要求1-6任一所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：所述识别模块包括图片或视频的目标检测技术、关键点追踪技术、目标分割技术、显著物体分割技术、抠图模块、深度神经网络技术、超像素技术、聚类技术或滤波技术。

10.根据权利要求1-6任一所述的一种优化视频目标检测、识别或分割的精度和效率的方法，其特征在于：所述方法用于嫁接至现有的视频目标检测、识别或分割系统中。