[发明专利]一种暂态电压稳定裕度预测方法及装置

权利要求书

1.一种暂态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

从预先构建的电力数据库中提取稳定裕度训练样本；

选定基础学习器、参数概率分布类型和评分规则，将所述基础学习器、参数概率分布类型和评分规则作为超参数对待，从而通过网格搜索构建具备概率预测功能的梯度提升机算法；

利用所述稳定裕度训练样本和所述具备概率预测功能的梯度提升机算法训练暂态电压稳定裕度模型的参数，得到暂态电压稳定预测模型；

将目标电力系统运行方式数据输入到所述暂态电压稳定预测模型，得到目标暂态电压稳定裕度；

所述将目标电力系统运行方式数据输入到所述暂态电压稳定裕度预测模型，得到目标暂态电压稳定裕度的步骤，包括：

将所述目标电力系统运行方式数据输入到所述暂态电压稳定裕度预测模型，得到待定暂态电压稳定裕度及对应的置信度；

确定最大置信度，并将所述最大置信度对应的待定暂态电压稳定裕度确定为目标暂态稳定裕度。

2.根据权利要求1所述的暂态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，构建所述电力数据库的步骤包括：

通过动态调整电力负荷大小和发电机输出功率，获取不同电力系统运行方式数据；

对所述不同电力系统运行方式数据进行时域仿真分析，得到不同电力系统运行方式下的暂态电压稳定裕度；

根据所述不同电力系统运行方式数据和所述不同电力系统运行方式下的暂态电压稳定裕度，构建所述电力数据库。

3.根据权利要求2所述的暂态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，所述对所述不同电力系统运行方式数据进行时域仿真分析，得到不同电力系统运行方式下的暂态电压稳定裕度的步骤，包括：

依次对所述不同电力系统运行方式数据进行拓扑分析，生成所有N-1故障集数据；

利用时域仿真法对所述不同电力系统运行方式数据和所述N-1故障集数据分析，得到所述不同电力系统运行方式下的暂态电压稳定裕度。

4.根据权利要求3所述的暂态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，所述利用时域仿真法对所述不同电力系统运行方式数据和所述N-1故障集数据分析，得到所述不同电力系统运行方式下的暂态电压稳定裕度的步骤包括：

利用时域仿真法对所述不同电力系统运行方式数据和所述N-1故障集数据分析，得到不同电力系统运行方式对应的仿真结果；

从所述不同电力系统运行方式对应的仿真结果中提取故障前的支路有功潮流、故障前的支路无功潮流、母线电压和发电机输出功率作为所述不同电力系统运行方式的表征状态量；

依据所述不同电力系统运行方式的表征状态量生成算例，得到所述不同电力系统运行方式对应的暂态电压稳定裕度。

5.一种暂态电压稳定裕度预测装置，其特征在于，所述装置包括：

训练样本提取模块，用于从预先构建的电力数据库中提取稳定裕度训练样本；

算法构建模块，用于选定基础学习器、参数概率分布类型和评分规则，将所述基础学习器、参数概率分布类型和评分规则作为超参数对待，从而通过网格搜索构建具备概率预测功能的梯度提升机算法；

预测模型获取模块，用于利用所述稳定裕度训练样本和所述具备概率预测功能的梯度提升机算法训练暂态电压稳定裕度模型的参数，得到暂态电压稳定预测模型；

稳定裕度获取模块，用于将目标电力系统运行方式数据输入到所述暂态电压稳定预测模型，得到目标暂态电压稳定裕度；

所述稳定裕度获取模块包括：

输入子模块，用于将所述目标电力系统运行方式数据输入到所述暂态电压稳定裕度预测模型，得到待定暂态电压稳定裕度及对应的置信度；

确定子模块，用于确定最大置信度，并将所述最大置信度对应的待定暂态电压稳定裕度确定为目标暂态稳定裕度。