[发明专利]一种人工智能下基本生命支持决策系统

说明书

本发明公开了一种人工智能下基本生命支持决策系统，包括监测端、决策系统和输出端；监测端包括循环系统监测模块、呼吸系统监测模块、体温监测模块、麻醉深度监测模块、肌松监测模块，监测端监测患者的生命体征数据，并将生命体征数据输送至决策系统中；决策系统根据监测端采集的数据自动识别生命体征的异常情况，做出原因分析判断，并生成决策方案；输出端输出决策系统生成的决策方案。本发明可以把监测指标清晰分类，便于观察；决策系统将异常指标单独归类，不容易产生遗漏，并根据体征和治疗指南自动生成医疗决策，医师可以选择或更改，减轻医师的工作强度。

技术领域

本发明设计医疗器械技术领域，具体涉及一种人工智能下基本生命支持决策系统。

背景技术

人体有四大生命体征:血压、心率、呼吸和体温。生命体征稳定是生存的必要条件。这也是病人麻醉期间和重症监护病房治疗期间最基本的指征。维持生命体征稳定也是临床医生临床治疗时的基本策略。

目前，生命体征的监测手段是分别进行的，其监测时所用的仪器也是由不同生产厂家提供。当前，临床对于呼吸或循环系统的监测项目越来越多。临床医生必须通过自己的严密观察，发现病人体征的异常，然后根据自己掌握的医学知识和临床经验来进行综合分析，最后做出治疗决策。这种工作模式存在如下不足：

1.由于监测项目繁多，监测的数据量较大，人为观察可能会遗漏某些具有重要价值的监测数据和信息；

2.目前许多症状的治疗方法已经规范化、明确化，但是临床医生擅长的领域有限，不可能完全掌握每一种临床征象的治疗细节，因此导致治疗效果出现偏差；

3.病人的体征数据最终均由医生处理，加重了医护人员的负担，并且由于长时间疲劳工作，会降低医生的工作效率，甚至产生决策偏差；

4.监测需要有多台机器和监护设备，设备会占用大量手术室或监护病房的面积，对医护人员正常的治疗和护理工作产生一定障碍。

综上所述，麻醉期间或重症监护病房内的病人需要一种可以整合监测生命体征，自动化分析判断体征异常数据，并且可以自动决策，在一定程度上帮助医生完成最终治疗决策的系统。

发明内容

本发明的目的在于克服上述问题，提供一种人工智能下基本生命支持决策系统。为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种人工智能下基本生命支持决策系统，包括监测端、决策系统和输出端；

所述监测端至少包括循环系统监测模块、呼吸系统监测模块、体温监测模块、麻醉深度监测模块、肌松监测模块，所述监测端监测患者的生命体征数据，并将生命体征数据输送至决策系统中；

所述决策系统根据监测端采集的数据自动识别生命体征的异常情况，做出原因分析判断，并生成决策方案；

所述输出端输出决策系统生成的决策方案。

作为改进，所述循环系统检测模块检测血压、中心静脉、心排量、血管阻力和心电图等。

作为改进，所述呼吸系统检测模块检测氧合指标、呼吸动力参数、氧浓度等。

作为改进，所述决策系统内预设有检测数据的正常值范围，并根据正常值范围分类出正常数据和异常数据。

作为改进，所述决策系统统一列出异常值，并根据异常值的数据和数据对应体征的治疗指南自动生成治疗决策。

作为改进，所述决策系统内设有修正端，医生通过修正端对决策治疗决策进行修改。

作为改进，所述决策系统将异常数据和治疗决策输出至输出端。

作为改进，所述体统还设有学习模块，所述学习模块搜集异常数据与医生修正后的治疗决策，并对后续的监测治疗进行智能修正。