[发明专利]用于由原图像生成新的人物图像的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011120140.4 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112232227A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 支蓉;王宝锋;方志杰;张武强 申请(专利权)人: 戴姆勒股份公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/194;G06T3/00;G06T3/40;G06N3/04
代理公司: 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 代理人: 慕弦
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 图像 生成 人物 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于由原图像生成新的人物图像的方法(200),所述方法至少包括以下步骤:

i)提供包含人物的第一原图像(80);

ii)识别第一原图像(80)中的人物的至少一个姿态关键点(70);

iii)基于所述至少一个姿态关键点(70)从第一原图像(80)截取多个前景图像区块和多个背景图像区块;

iv)从所述多个前景图像区块和所述多个背景图像区块提取至少一个第一特征向量;

v)获取包含人物姿态信息的至少一个第二特征向量;以及

vi)由步骤iv)中提取的所述至少一个第一特征向量和步骤v)中获取的所述至少一个第二特征向量合成新的人物图像。

2.根据权利要求1所述的方法(200),其特征在于,

所述多个前景图像区块共同覆盖完整人体且每个前景图像区块分别包括不同的人体部分。

3.根据权利要求1或2所述的方法(200),其特征在于,

采用以下方式从第一原图像(80)截取所述多个背景图像区块:由所述至少一个姿态关键点(70)确定包含完整人物的多边形轮廓,进而将第一原图像(80)中的位于所述多边形轮廓之外的区域划分成多个背景图像区块。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200),其特征在于,通过以下方式执行步骤iv):

-将所述多个前景图像区块和所述多个背景图像区块全部正规化成相同大小;以及

-将经正规化的所有前景图像区块和所有背景图像区块拼接并输入特征提取网络以提取所述至少一个第一特征向量。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200),其特征在于,

在步骤ii)之后且在步骤iii)之前执行以下步骤:由所述至少一个姿态关键点(70)确定突出地包含单一个完整人物的裁剪边框(52)并进而依据所述裁剪边框(52)来裁剪第一原图像(80),其中,裁剪后的图像用作步骤iii)的截取基础。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200),其特征在于,通过以下方式执行步骤v):

a)将所识别的姿态关键点根据真实人体骨架链接方式进行连接并进而转换成可视化的人物姿态图像(90);以及

b)由人物姿态图像(90)借助于另外的特征提取网络来提取所述至少一个第二特征向量。

7.根据权利要求6所述的方法(200),其特征在于,

步骤a)中的姿态关键点是在步骤ii)中从第一原图像(80)中的人物所确定的。

8.根据权利要求6所述的方法(200),其特征在于,

步骤a)中的姿态关键点是从与第一原图像(80)不同的第二原图像中的人物所确定的。

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