[发明专利]非侵入式负荷分解方法和系统在审
申请号: | 202011120050.5 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112241925A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 韦智文;孙龙 | 申请(专利权)人: | 广州拾米科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06F16/24;H02J3/00 |
代理公司: | 深圳市能闻知识产权代理事务所(普通合伙) 44717 | 代理人: | 熊旺 |
地址: | 510000 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 侵入 负荷 分解 方法 系统 | ||
1.一种非侵入式负荷分解方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取不同家用电器不同工作状态的电气参数及波形特征,建立负荷特征数据库;
S2、采集用户总线用电数据,利用功率参数阀值完成初级稳态采样数据压缩和功率波形滤波,使暂态波形录波和稳态压缩的功率波形形成时间轴影射关系;
S3、通过对稳态采样功率波形的状态分布统计算法,完成波形状态方波化处理;
S4、提取稳态功率方波特征,与负荷特征数据库中的数据进行匹配,还原出电器动作特征组合,完成各电器能耗计量。
2.如权利要求1所述的非侵入式负荷分解方法,其特征在于,所述步骤S3中的稳态采样功率波形的状态分布统计算法具体包括:
S31、根据压缩后的测量点功率数据,依据测量点的时间阀值,完成多状态阶跃的方波统计;
S32、根据多状态阶跃方波统计结果,利用功率阀值,处理稳态压缩的功率波形,输出多状态稳态功率方波;
S33、提取出多状态稳态功率方波的稳态功率特征。
3.如权利要求1所述的非侵入式负荷分解方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:提取稳态功率方波特征,与负荷特征数据库中的数据进行比对,根据比对结果进行负荷特征新建、状态更新或拆分处理。
4.如权利要求3所述的非侵入式负荷分解方法,其特征在于,还包括步骤S5:对新建或更新的负荷特征进行处理,与正常用电行为的用电数据对比分析,及时反馈用电行为异常。
5.如权利要求1所述的非侵入式负荷分解方法,其特征在于,还包括步骤S6:将所述电器动作特征组合和各电器能耗计量发送至服务端,以通过大数据分析多个用户的特征数据,完善电器多种电网状态下的负荷特征数据库建模。
6.一种非侵入式负荷分解系统,其特征在于,包括:
采集模块,用以获取不同家用电器不同工作状态的电气参数及波形特征,以及用以实时采集用户总线用电数据;
数据库,用以存储不同家用电器不同工作状态的电气参数及波形特征;
处理器,用以根据用户总线用电数据中的功率参数阀值完成初级稳态采样数据压缩和功率波形滤波,使暂态波形录波和稳态压缩的功率波形形成时间轴影射关系,以通过对稳态采样功率波形的状态分布统计算法,完成波形状态方波化处理,再提取稳态功率方波特征,与负荷特征数据库中的数据进行匹配,还原出电器动作特征组合,完成各电器能耗计量。
7.如权利要求6所述的非侵入式负荷分解系统,其特征在于,所述处理器具体用以根据压缩后的测量点功率数据,依据测量点的时间阀值,完成多状态阶跃的方波统计,并根据多状态阶跃方波统计结果,利用功率阀值,处理稳态压缩的功率波形,输出多状态稳态功率方波,再提取出多状态稳态功率方波的稳态功率特征。
8.如权利要求6所述的非侵入式负荷分解系统,其特征在于,所述处理器还用以将提取的稳态功率方波特征,与负荷特征数据库中的数据进行比对,根据比对结果进行负荷特征新建、状态更新或拆分处理。
9.如权利要求8所述的非侵入式负荷分解系统,其特征在于,还包括提醒模块,所述处理器还用以对新建或更新的负荷特征进行处理,与正常用电行为的用电数据对比分析,并向所述提醒模块反馈用电行为异常的结果。
10.如权利要求1所述的非侵入式负荷分解系统,其特征在于,还包括服务端,所述服务端用以接收所述电器动作特征组合和各电器能耗计量,并通过大数据分析多个用户的特征数据,完善电器多种电网状态下的负荷特征数据库建模。
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