[发明专利]基于区块链技术的非侵入式负荷分解方法和系统

说明书

本发明公开一种基于区块链技术的非侵入式负荷分解方法和系统，其中，基于区块链技术的非侵入式负荷分解方法包括：S1、建立负荷特征数据库；S2、采集用户总线用电数据，使暂态波形录波和稳态压缩的功率波形形成时间轴影射关系；S3、通过对稳态采样功率波形的状态分布统计算法，完成波形状态方波化处理；S4、提取稳态功率方波特征，与负荷特征数据库中的数据进行匹配，完成各电器能耗计量；S5、基于电器的每一硬件的放电动作生成一区块链的公钥私钥对，完成对其的签名验证和非对称通信加密。本发明基于区块链技术应用的非侵入式负荷分解系统，实现数据签名验证和数据加密，都可以极大的促进非侵入式负荷分解在用户端应用，同时为泛在电力物联网底层基础设施建设提供技术支撑。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及一种基于区块链技术的非侵入式负荷分解方法和系统。

背景技术

非侵入式负荷分解技术属于用户侧泛在电力物联网重要技术之一，它是一种在电力负荷输入线路端获取负荷数据，通过稳态和暂态下的负荷特征，分解用户用电负荷成分并识别电网末端的用电状况，从而实现客户侧用电负荷的类型辨识及能耗分解。

非侵入式负荷分解的应用，将产生非常庞大的用户能耗数据细节，在大数据时代数据是一种资产，每一个用户都在为这个大数据池做着贡献，无论是从用户隐私，或是数据资产的确权角度，或是物联身份唯一性等；亟提出一种能有效加密保护精细化能耗数据又便于后期精准追溯的方法和系统。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种基于区块链技术的非侵入式负荷分解方法，旨在解决现有技术中非侵入式负荷分解后产生的精细化能耗数据无法加密传输保护及精准追溯的技术问题。

为实现上述目的，本发明提出的基于区块链技术的非侵入式负荷分解方法，包括：

S1、获取不同家用电器不同工作状态的电气参数及波形特征，建立负荷特征数据库；

S2、采集用户总线用电数据，利用功率参数阀值完成初级稳态采样数据压缩和功率波形滤波，使暂态波形录波和稳态压缩的功率波形形成时间轴影射关系；

S3、通过对稳态采样功率波形的状态分布统计算法，完成波形状态方波化处理；

S4、提取稳态功率方波特征，与负荷特征数据库中的数据进行匹配，还原出电器动作特征组合，完成各电器能耗计量；

S5、基于电器的每一硬件的放电动作生成一区块链的公钥私钥对，完成对其的签名验证和非对称通信加密。

可选地，所述步骤S5中基于电器的每一硬件的放电动作生成一区块链的公钥私钥对具体包括：基于区块链技术的电力泛在可信安全信息平台为电器的每一硬件分配身份密钥。

可选地，所述步骤S5还包括将电器硬件的身份信息传输至区块链，该步骤具体包括：

S51、应用程序A连接到账本P1上并调用链码S1来查询或更新脚本L1上的电器硬件身份信息，同时产生链码缓存服务信息；

S52、账本P1调用链码S1来生成一个包含查询结果或者账本拟更新的提案响应；

S53、应用程序A接收到提案响应；

S54、基于电网硬件身份信息更新，应用程序A基于所有响应生成一各交易，并将其发送到排序服务器O1进行排序，O1将网络上所有交易收集到区块中并分发给包括P1在内的所有节点，P1对交易进行验证，随后将其提交到账本L1上；

S55、L1更新完毕，P1生成一个事件，基于A收到该事件，标志着整个过程结束。

可选地，在所述步骤S5中基于区块链技术的电力泛在可信安全信息平台至少有7台共识服务节点，选用RAFT共识算法，区块链网络主要由一组peer节点组成，节点托管着账本和智能合约，也作为账本和链码的宿主。