[发明专利]交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标用户账号在目标应用中执行交互行为所生成的行为记录；从行为记录中提取目标用户账号所执行的交互行为的行为序列特征及行为统计特征，行为序列特征用于指示交互行为在目标时间段内的时序特性，行为统计特征用于指示交互行为基于多个统计标签分别进行统计后的统计结果；获取与行为序列特征相匹配的序列向量和与行为统计特征相匹配的统计向量；融合序列向量及统计向量得到行为识别系数；在行为识别系数大于或等于目标阈值的情况下，确定所执行的交互行为是目标交互行为。本发明解决了无法识别出反映用户真实的交互行为所导致的行为识别准确性较低的问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在很多游戏应用中，为了保证游戏的公平性，常常会基于不同玩家的历史游戏行为产生的大数据，来计算用以表征玩家游戏行为的健康程度的指标，进而基于这些指标来调整各个玩家的游戏权限。如使用包括账号信息、日常活跃、游戏付费、作弊处罚、安全贡献五个维度及其800多个子维度的数据，来计算不同玩家的游戏信用值，从而实现基于该游戏信用值来为不同信用等级的玩家提供不同的游戏权限，例如，给高信用玩家提供特权或福利，而对低信用玩家进行行为限制，具体可以为：降低上述低信用玩家的收益、提高上述低信用分玩家在游戏中的发言/私聊/加好友等交互行为的门槛、限制上述低信用分玩家交易或取消上述低信用分玩家的游戏测试资格、体验服资格或活动资格等。

其中，部分个人玩家会选择挂机、部分工作室玩家会通过较长时间的挂机和在游戏应用中执行简单操作来进行刷分，也就是通过增加日常活跃度，达到恢复游戏信用值的目的。

也就是说，在相关技术中尚未提供一种有效的识别方式，来识别出用于反映出用户在各个终端应用中的真实的活跃度的交互行为，从而导致行为识别准确性较低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种交互行为的识别方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决无法识别出反映用户真实的交互行为所导致的行为识别准确性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种交互行为的识别方法，包括：获取目标用户账号在目标应用中执行交互行为所生成的行为记录；从上述行为记录中提取上述目标用户账号所执行的交互行为的行为序列特征及行为统计特征，其中，上述行为序列特征用于指示上述交互行为在目标时间段内的时序特性，上述行为统计特征用于指示上述交互行为基于多个统计标签分别进行统计后的统计结果；获取与上述行为序列特征相匹配的序列向量，和与上述行为统计特征相匹配的统计向量；融合上述序列向量及上述统计向量，得到行为识别系数；在上述行为识别系数大于或等于目标阈值的情况下，确定上述目标用户账号所执行的交互行为是目标交互行为。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种交互行为的识别装置，包括：第一获取单元，用于获取目标用户账号在目标应用中执行交互行为所生成的行为记录；提取单元，用于从上述行为记录中提取上述目标用户账号所执行的交互行为的行为序列特征及行为统计特征，其中，上述行为序列特征用于指示上述交互行为在目标时间段内的时序特性，上述行为统计特征用于指示上述交互行为基于多个统计标签分别进行统计后的统计结果；第二获取单元，用于获取与上述行为序列特征相匹配的序列向量，和与上述行为统计特征相匹配的统计向量；融合单元，用于融合上述序列向量及上述统计向量，得到行为识别系数；识别单元，用于在上述行为识别系数大于或等于目标阈值的情况下，确定上述目标用户账号所执行的交互行为是目标交互行为。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述交互行为的识别方法。