[发明专利]一种K线形态识别方法

说明书

本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种K线形态识别方法，用以解决K线形态识别的问题。本发明包括：(1)接入金融行情数据源；(2)运用ZIG函数找出K线阶段收盘价的高低点；(3)对相邻阶段高低点进行连线，根据K线阶段高低点的关系进行K线形态分类，形成K线形态库；(4)设定需要找出的K线形态，遍历K线形态库，在K线形态库中找出对应的K线形态。本发明适用于K线形态识别。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种K线形态识别方法。

背景技术

K线图这种图表源处于日本德川幕府时代，被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动，后因其细腻独到的标画方式而被引入到金融市场。金融市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。

通过K线图，我们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来，价格经过一段时间的盘档后，在图上即形成一种特殊区域或形态，不同的形态显示出不同意义。我们可以从这些形态的变化中摸索出一些有规律的东西出来。由于K线图的表达方式直观易懂，因此，K线图分析也成为技术分析的重要工具和手段。

过去都是分析师通过人工分析K线图。其方法的主要依据是艾略特波浪理论。理论认为K线图不断重复一种模式，每一周期由5个上升浪和3个下跌浪组成。艾略特波浪理论很多时都会受一个问题的困扰，就是一个浪是否已经完成而开始了另外一个浪呢？有时甲看是第一浪，乙看是第二浪。差之毫厘，失之千里。看错的后果却可能十分严重。甚至怎样才算是一个完整的浪，也无明确定义，在实际K线图中的升跌次数绝大多数不按五升三跌这个机械模式出现。但波浪理论家却曲解说有些升跌不应该计算入浪里面。数浪完全是随意主观。

由于艾略特的波浪理论是一套主观分析工具，毫无客观准则。分析师水平也不一致，K线数量庞大等原因，极易导致K线形态识别差错率高，效率低下等问题。因此人们便开始思考让机器来辅助人类识别K线形态。但目前遇到的问题是由于K线形态复杂多样，皆是非标。波浪理论无法给到机器可以量化的识别标准，所以无法识别出该阶段关键点：最高点和最低点，即便运用机器学习和人工智能效果也不理想。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种K线形态识别方法，用以解决K线形态识别的问题。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：一种K线形态识别方法，包括：

(1)接入金融行情数据源；

(2)运用ZIG函数找出K线阶段收盘价的高低点；

(3)对相邻阶段高低点进行连线，之后根据K线阶段高低点的关系进行K线形态分类，形成K线形态库；

(4)设定需要找出的K线形态，遍历K线形态库，在K线形态库中找出对应的K线形态。

具体的，上述步骤(2)中，运用ZIG函数找出阶段收盘价的高低点的方法如下，

ZIG函数

之字转向，用法:

函数表达式：ZIG(K,N,ABS)；

表达式含义：

当价格变化量超过N％时转向,

K表示的含义：

0:开盘价,1:最高价,2:最低价,3:收盘价,4:低点采用最低价、高点采用最高价。

若ABS为0或省略，则表示相对ZIG转向，否则为绝对ZIG转向。

例如：

①ZIG(3,5)；表示的含义为：收盘价的5％的ZIG转向；