[发明专利]一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法

权利要求书

1.一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

对电池进行循环寿命测试，得到开路电压谱；

基于RLS构建开路电压模型和二阶RC等效电路模型；

基于EKF算法构建荷电状态估计模型；

根据荷电状态估计模型得到荷电状态；

通过配置估计器将荷电状态估计模型设为第一优先级、将二阶RC等效电路模型设为第二优先级、将开路电压模型设为第三优先级；

以荷电状态估计模型得到的荷电状态作为开路电压模型和二阶RC等效电路模型的输入量，对开路电压模型参数和二阶RC等效电路模型参数进行修正，得到修正后的开路电压模型和修正后的二阶RC等效电路模型；

根据二阶RC等效电路模型和开路电压谱的参数提取RC参数并进行相关性分析，得到关键因子；

结合开路电压谱、荷电状态、RC参数和关键因子，基于SVR算法构建电池健康状态估算模型；

获取待测电池当前的荷电状态并输入到电池健康状态估算模型，得到电池的健康状态。

2.根据权利要求1所述一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，其特征在于，所述对电池进行循环寿命测试，得到开路电压谱这一步骤，其具体包括：

对电池进行不间断循环充放电测试；

判断到充放电测试次数每达到预设次数，即对电池进行容量评测和开路电压测试，得到电池有效容量值、开路电压曲线和等效内阻曲线；

根据电池有效容量值与电池的标称容量，得到容量比率；

判断到电容量比率小于预设值，停止电池循环充放电测试；

根据多条开路电压曲线，生成开路电压谱。

3.根据权利要求2所述一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，其特征在于，所述预设次数设为50，所述预设值设为0.7，所述容量比率表达式具体为：

上式中，所述C_now为电池有效容量值，所述C_rated为电池的标称容量，所述S_cap为容量比率。

4.根据权利要求3所述一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，其特征在于，所述根据二阶RC等效电路模型和开路电压谱的参数提取RC参数并进行相关性分析，得到关键因子这一步骤，其具体包括：

根据二阶RC等效电路模型和开路电压谱的参数提取RC参数；

通过Spearman相关系数对RC参数做相关性分析，得到RC参数的重要程度排名；

根据RC参数的重要程度排名得到关键因子。

5.根据权利要求4所述一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，其特征在于，所述结合开路电压谱、荷电状态、RC参数和关键因子，基于SVR算法构建电池健康状态估算模型这一步骤，其具体包括：

根据关键因子确定关键荷电状态并获取关键荷电状态下的三组RC参数；

将三组RC参数作为输入量、容量比率作为输出量，通过SVR算法构建电池健康状态估算模型。

6.根据权利要求5所述一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，其特征在于，还包括：

对电池健康状态估算模型的超参数进行优化并使用K-fold交叉验证评估性能。