[发明专利]采样值的获取方法和装置、空调

说明书

本发明提供了一种采样值的获取方法和装置、空调，其中，该方法包括：采集预定数量的数值；对所述预定数量的数值进行预处理，得到初始理论标准值；重复执行如下操作，以得到多个采样有效值：采集数值，以当前采集到的数值作为样本值，根据所述样本值与当前的理论标准值求取采样有效值，并将求取的采样有效值作为新的理论标准值。通过上述方案可以对突变数据进行自动剔除，并去掉负载控制所不需要的一些临时突变模拟量，从而了可以保证负载的正常稳定运行。

技术领域

本发明涉及设备控制技术领域，具体而言，涉及一种采样值的获取方法和装置、空调。

背景技术

目前，空调控制器一般需要检测大量的模拟量数据，有些数据检测时比较稳定、波动少，例如：室内环境温度、回风温度等；这主要是因为这些传感器所处的环境相对比较稳定。

然而，有些传感器所处的环境复杂多变，这样将导致采集的数据波动较大与理想的计算值偏差较远，从而使得某些负载不能正常控制，例如：压缩机内部温度传感器。压缩机内部的温度变化较快，特别是变频压缩机，干扰源较多，容易导致压缩机的内部温度采样值瞬间跳变巨大，对于巨大跳变的采样温度值，一般是不需要作出相应的控制动作的。但是，这种瞬间的跳变，将导致相应负载控制造成误判断，导致机组无法正常运行。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种采样值的获取方法和装置、空调，以获取较为稳定的采样值。

一方面，提供了一种采样值的获取方法，包括：

采集预定数量的数值；

对所述预定数量的数值进行预处理，得到初始理论标准值；

重复执行如下操作，以得到多个采样有效值：采集数值，以当前采集到的数值作为样本值，根据所述样本值与当前的理论标准值求取采样有效值，并将求取的采样有效值作为新的理论标准值。

在一个实施方式中，对所述预定数量的数值进行预处理，得到初始理论标准值，包括：

从所述预定数量的数值中，去除最大值和最小值；

对去除最大值和最小值后的数值，进行求平均运算；

将求平均运算的结果作为初始理论标准值。

在一个实施方式中，根据所述样本值与当前的理论标准值求取采样有效值，并将求取的采样有效值作为新的理论标准值，包括：

对所述样本值与当前的理论标准值进行求平均运算；

将求平均运算的结果，作为采样有效值和新的理论标准值。

在一个实施方式中，根据所述样本值与当前的理论标准值求取采样有效值，并将求取的采样有效值作为新的理论标准值，包括：

确定是否连续预定次数的样本值和当前的理论标准值之间的差值的绝对值与当前的理论标准值的比值，都大于等于预设阈值；

如果连续预定次数的样本值和当前的理论标准值之间的差值的绝对值与当前的理论标准值的比值都大于等于预设阈值，则将所述连续预定次数的样本值中的最后一次样本值作为采样有效值和新的理论标准值；

如果连续预定次数的样本值和当前的理论标准值之间的差值的绝对值与当前的理论标准值的比值出现小于预设阈值的情况下，则从小于预设阈值的样本值开始，重新确定是否连续预定次数的样本值和当前的理论标准值之间的差值的绝对值与当前的理论标准值的比值，都大于等于预设阈值。

在一个实施方式中，所述预定次数为五次，所述预设阈值为10%。

另一方面，提供了一种采样值的获取装置，包括：

采集模块，用于采集预定数量的数值；