[发明专利]一种融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断方法

权利要求书

1.一种融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断系统，其特征在于，包括χ个图像获取装置和图像判断识别装置；所述χ为大于或者等于1的正整数；分别为图像获取第1装置、图像获取第2装置、图像获取第3装置置、……、图像获取第χ装置；

图像获取第χ′装置包括图像获取模块、第一控制器和数据收发第一模块，所述χ′为小于或者等于χ的正整数，图像获取模块的图像数据输出端与第一控制器的图像数据输入端相连，第一控制器的数据收发端与数据收发第一模块的数据收发端端；

第一控制器将图像获取模块采集的建筑工地上的图像数据经数据处理后传输至图像判断识别装置；

图像判断识别装置包括数据收发第二模块、第二控制器和图像显示模块，数据收发第二模块的数据收发端与第二控制器的数据收发端相连，第二控制器的图像显示端与显示模块的图像显示端相连；

第二控制器通过数据收发第二模块接收图像获取第χ′装置发送的数据信息；第二控制器对接收的数据信息进行处理后，将其结果展现在图像显示模块上。

2.根据权利要求1所述的融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断系统，其特征在于，图像获取模块为CCD拍照模块；

或/和图像显示模块为24寸LCD曲屏显示器。

3.一种融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断系统的判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取工地钢筋图像数据，将获取的工地钢筋图像数据作为待处理钢筋图像数据，将其待处理钢筋图像数据按照时间先后顺序排序，分别为待处理钢筋第1图像、待处理钢筋第2图像、待处理钢筋第3图像、……、待处理钢筋第K图像，所述K为大于或者等于1的正整数，K表示待处理钢筋图像数据中待处理钢筋图像的总数量；

S2，获取工地上无异常安装的钢筋图像，将获取的工地上无异常安装的钢筋图像作为待处理对照图像；

S3，对步骤S1和步骤S2中的待处理钢筋第k图像和待处理对照图像进行图像处理，所述k为小于或者等于K的正整数；图像处理后得到处理钢筋第k图像和处理对照图像；

S4，判断其图像处理后得到处理钢筋第k图像与处理对照图像是否一致：

若处理钢筋第k图像与处理对照图像一致，则工地钢筋安装无异常；

若处理钢筋第k图像与处理对照图像不一致，则工地钢筋安装不正常。

4.根据权利要求3所述的融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断系统的判断方法，其特征在于，在步骤S3中将待处理钢筋第k图像或待处理对照图像作为待处理钢筋图像包括以下步骤：

S31，将待处理钢筋图像分为M个待处理钢筋子图像，所述M为大于或者等于1的正整数，分别为待处理钢筋第1子图像待处理钢筋第2子图像待处理钢筋第3子图像……、待处理钢筋第M子图像其中，表示图像拼合符；

S32，对待处理钢筋第m子图像进行第一过滤值第二过滤值和第二过滤值之一或者任意组合计算，所述m为小于或者等于M的正整数；

S33，若待处理钢筋第m子图像的过滤值大于或者等于预设过滤阈值，则执行步骤S34；

若待处理钢筋第m子图像的过滤值小于预设过滤阈值，则执行步骤S35；

S34，判断待处理钢筋第m子图像中第ζ像素点的像素值pixel_ζ与图像计算第一阈值间的大小：

若待处理钢筋第m子图像中第ζ像素点的像素值pixel_ζ大于或者等于图像计算第一阈值，则令pixel_ζ＝0；

若待处理钢筋第m子图像中第ζ像素点的像素值pixel_ζ小于图像计算第二阈值，则令pixel_ζ＝255；

S35，判断待处理钢筋第m子图像中第ζ像素点的像素值pixel_ζ与图像计算第二阈值间的大小：

若待处理钢筋第m子图像中第ζ像素点的像素值pixel_ζ大于或者等于图像计算第二阈值，则令pixel_ζ＝255；

若待处理钢筋第m子图像中第ζ像素点的像素值pixel_ζ小于图像计算第二阈值，则令pixel_ζ＝0。