[发明专利]智慧园区饱和度分析模型在审
| 申请号: | 202011110186.8 | 申请日: | 2020-10-16 |
| 公开(公告)号: | CN112215572A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
| 发明(设计)人: | 苏万生;陈光鹏;林强 | 申请(专利权)人: | 福建票付通信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/14 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 350001 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智慧 饱和度 分析 模型 | ||
1.智慧园区饱和度分析模型,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过票务平台,获取每个时段的下单总量X0-X24,相邻两个时段相减,例如增量y=X3-X2通过此公式可得出每个时段票务平台的下单量;
S2、用户下单完成后,会通过闸机进行入园,通过闸机验证门票数,来监控此时段的入园人数Z,入园Z0-Z24;
S3、游客通过滚动闸机出园,闸机会上报出园人数,每个时间节点可统计该景区的出园总数o,所以景区各时段的在园人数i=z-o,所得值i即为各时段该景区在园游客总数;
S4、总量X24可以绘制全年该景区的每天下单量,通过此数据,可以预估明年的今天该景区的下单量和游客数量。
2.根据权利要求1所述的智慧园区饱和度分析模型,其特征在于:X0-X24为0-24时下单数。
3.根据权利要求1所述的智慧园区饱和度分析模型,其特征在于:S1中通过各个时段的增量y值,取y值最大的,即为今天的下单并发峰值,通过下单总量X24可得出今天园区下单总人数。
4.根据权利要求1所述的智慧园区饱和度分析模型,其特征在于:Z值是总量,包含之前已入园人数。
5.根据权利要求1所述的智慧园区饱和度分析模型,其特征在于:Z0-Z24为0-24时每个时段景区入园总数。
6.根据权利要求1所述的智慧园区饱和度分析模型,其特征在于:假设景区的饱和度数量为s,当i小于等于80%*s时,游客处于舒适状态,无需预警;当i大于80%*s小于100%*s时,游客处于拥挤状态,预警管理人员,控制该时段游客下单,引导游客下一时段下单;当i大于100%*s时,景区处于超负荷状态,预警管理人员,关闭该时段平台下单,工作人员控制游客进入景区人数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





