[发明专利]模型训练方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于区块链中的委托节点，所述区块链还包括除所述委托节点之外的其他节点；所述方法包括：

确定所述区块链中包括至少一个节点为所述委托节点提供模型的训练服务；

从所述至少一个节点中确定服务节点，并在所述区块链中广播所述服务节点的标识信息；

获取初始模型的镜像信息；所述初始模型的镜像信息包括所述初始模型的镜像所存储的位置以及所述镜像的标识；所述镜像包括数据接口；

向所述服务节点发送所述镜像信息；所述镜像信息用于所述服务节点获取所述镜像并部署；

向所述服务节点发送训练数据；所述训练数据用于所述服务节点通过所述数据接口将所述训练数据输入所述初始模型进行模型训练得到新镜像；

获取所述新镜像；所述新镜像中包括训练完成的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个节点中确定服务节点，包括：

根据预存的所述区块链中每个节点的节点标识与信用等级的对应关系，从所述至少一个节点中获取信用等级大于阈值的节点标识；

从所述信用等级大于阈值的节点标识中选取一个节点标识所对应的节点作为服务节点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述信用等级大于阈值的节点标识中选取一个节点标识所对应的节点作为服务节点，包括：

根据预存的每个节点的行为历史，从所述信用等级大于阈值的节点标识中选取一个节点标识所对应的节点作为服务节点，并在所述区块链中广播所述服务节点的标识。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述服务节点发送的模型训练状态消息，并根据所述训练状态消息确定所述模型训练完成。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述其他节点中的每个节点广播所述服务节点的服务结果；所述服务结果用于所述其他节点生成所述服务节点的行为历史。

6.根据权利要求1-3、5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述区块链中包括至少一个节点为所述委托节点提供模型的训练服务，包括：

获取模型训练所需计算资源的大小以及存储资源的大小；

向所述其他节点发送模型训练服务请求消息；所述请求消息包括所述计算资源的大小以及所述存储资源的大小；

接收所述其他节点中的至少一个节点发送的服务应答消息；所述服务应答消息用于表征所述至少一个节点能够为所述委托节点提供所述模型训练服务。

7.一种模型训练方法，其特征在于，应用于区块链中的服务节点，所述区块链还包括委托节点；所述方法包括：

确定所述服务节点为所述委托节点提供模型训练服务；

接收所述委托节点发送的所述服务节点的标识以及所述委托节点发送的镜像信息；所述镜像信息包括初始模型的镜像所存储的位置以及所述镜像的标识；

根据所述镜像信息获取所述镜像；所述镜像包括数据接口；

接收所述委托节点发送的训练数据；

将所述训练数据通过所述数据接口输入所述初始模型的镜像进行模型训练。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述服务节点为所述委托节点提供模型训练服务，包括：

接收所述委托节点发送的模型训练请求消息；所述请求消息包括请求的计算资源的大小以及请求的存储资源的大小；

根据所述请求消息确定向所述委托节点提供模型训练服务；

向所述委托节点发送服务应答消息；所述服务应答消息用于表征所述服务节点能够为所述委托节点提供所述模型训练服务。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述初始模型的镜像还包括状态接口，所述方法还包括：

通过所述状态接口向所述委托节点发送模型训练状态消息，所述训练状态消息用于所述委托节点确定所述模型训练的状态。