[发明专利]基于人工智能的身份验证方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202011108276.3 申请日: 2020-10-16
公开(公告)号: CN111931153B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 罗朝;白琨 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 身份验证 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及一种基于人工智能的身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取输入到验证设备的待验证的人脸图像;对人脸图像进行基于人工智能的设备溯源处理,基于设备溯源处理获得的第一模式噪声,确定人脸图像的拍摄设备所对应的拍摄设备标识;获取基于验证设备所对应的第二模式噪声特征确定的验证设备标识;将拍摄设备标识和验证设备标识进行特征比对,获得比对结果;当比对结果表示拍摄设备和验证设备为相同设备时,基于人脸图像进行身份验证。采用本方法能够提高身份验证的准确率,确保身份验证的安全性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的业务应用场景中需要进行实名身份验证,如互联网金融、个人征信、远程开户等业务,一般需要基于人脸识别技术进行身份验证。具体地,在身份验证时,需要用户通过移动端上传拍摄的人脸图像,再将人脸图像与用户的证件照片进行比对,判断上传的人脸图像与证件照片是否为同一人,从而实现实名身份验证。

然而,目前在线进行身份验证的过程中,存在使用不真实的人脸图像,如从网络盗取的人脸图像进行验证的风险,影响了身份验证的准确率,导致身份验证的安全性存在隐患。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高身份验证准确率,确保身份验证安全性的基于人工智能的身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于人工智能的身份验证方法,所述方法包括:

获取输入到验证设备的待验证的人脸图像;

对人脸图像进行基于人工智能的设备溯源处理,基于设备溯源处理获得的第一模式噪声,确定人脸图像的拍摄设备所对应的拍摄设备标识;

获取基于验证设备所对应的第二模式噪声特征确定的验证设备标识;

将拍摄设备标识和验证设备标识进行特征比对,获得比对结果;

当比对结果表示拍摄设备和验证设备为相同设备时,基于人脸图像进行身份验证。

一种基于人工智能的身份验证装置,所述装置包括:

人脸图像获取模块,用于获取输入到验证设备的待验证的人脸图像;

设备溯源处理模块,用于对人脸图像进行基于人工智能的设备溯源处理,基于设备溯源处理获得的第一模式噪声,确定人脸图像的拍摄设备所对应的拍摄设备标识;

验证设备标识获取模块,用于获取基于验证设备所对应的第二模式噪声特征确定的验证设备标识;

标识比对模块,用于将拍摄设备标识和验证设备标识进行特征比对,获得比对结果;

身份验证处理模块,用于当比对结果表示拍摄设备和验证设备为相同设备时,基于人脸图像进行身份验证。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取输入到验证设备的待验证的人脸图像;

对人脸图像进行基于人工智能的设备溯源处理,基于设备溯源处理获得的第一模式噪声,确定人脸图像的拍摄设备所对应的拍摄设备标识;

获取基于验证设备所对应的第二模式噪声特征确定的验证设备标识;

将拍摄设备标识和验证设备标识进行特征比对,获得比对结果;

当比对结果表示拍摄设备和验证设备为相同设备时,基于人脸图像进行身份验证。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

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