[发明专利]基于红外双光摄像机的体温检测方法

说明书

本发明公开了一种基于红外双光摄像机的体温检测方法，包括：S1：利用红外双光摄像机，获取包含被测人员的高清可见光图像以及红外图像；S2：对所述高清可见光图像进行人脸检测，找到被测人员的脸部区域；S3：在S2中获得的脸部区域内找到被测人员的额头区域和眼部区域；S4：在红外图像中找到与所述额头区域和眼部区域对应的对应区域；S5：利用红外图像的温度信息，得到S4中的对应区域内的最高温度，作为被测人员的体温。该基于红外双光摄像机的体温检测方法，检测速度快，不受环境温度影响，可辅助实现对密集人群进行快速人体体温筛查。

技术领域

本发明涉及体温监测技术领域，特别提供了一种基于红外双光摄像机的体温检测方法，适用于密集人群的体温筛查。

背景技术

随着市场对非接触式温度测量需求的增加，红外热像技术在人体温度测量的应用越来越广泛，红外热像测温技术在人体体温快速筛查领域具有巨大的优势，该测温技术主要测量人体裸漏在外的皮肤温度，测量结果极容易受到测量环境温度的影响，尤其是在夏季，经过阳光的暴晒会使头发、深颜色衣服、背包带等物体的表面温度短暂升高，在进行体温测量时会造成虚警误报的现象，常用的解决办法是让被测人员在阴凉处，静置30秒到1分钟左右，让人体表面温度趋于稳定后，再使用红外热像技术对其进行体温测量，这不仅浪费时间，更无法实现对密集人群进行快速人体体温筛查的目的。

因此，提出一种新的体温检测方法，以适用于密集人群的体温筛查，成为人们亟待解决的问题。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于红外双光摄像机的体温检测方法，以解决现有红外成像测温技术受环境温度影响大的问题。

本发明提供的技术方案是：一种基于红外双光摄像机的体温检测方法，包括：

S1：利用红外双光摄像机，获取包含被测人员的高清可见光图像以及红外图像；

S2：对所述高清可见光图像进行人脸检测，找到被测人员的脸部区域；

S3：在S2中获得的脸部区域内找到被测人员的额头区域和眼部区域；

S4：在红外图像中找到与所述额头区域和眼部区域对应的对应区域；

S5：利用红外图像的温度信息，得到S4中的对应区域内的最高温度，作为被测人员的体温。

优选，S2中，利用卷积神经网络对所述高清可见光图像进行人脸检测，找到被测人员的脸部区域。

进一步优选，S3中，根据额头与眼睛的特征，在S2中获得的脸部区域内找到被测人员的额头区域和眼部区域。

进一步优选，S4：在红外图像中找到与所述额头区域和眼部区域对应的对应区域的方法如下：

S41：对红外双光摄像机中的红外摄像头和高清可见光摄像头进行标定，得到两摄像头的坐标转换关系；

S42：利用两摄像头的坐标转换关系在红外图像中找到与所述额头区域和眼部区域对应的对应区域。

进一步优选，S41：对红外双光摄像机中的红外摄像头和高清可见光摄像头进行标定，得到两摄像头的坐标转换关系具体包括：

建立标定板；

利用所述红外双光摄像机获得视场内的红外图像和高清可见光图像；

利用matlab软件对红外图像和高清可见光图像进行标定，得到两幅图像的相机参数矩阵A和畸变系数矩阵K；

根据立体校正方法，利用相机参数矩阵A和畸变系数矩阵K计算红外摄像头和高清可见光摄像头的平移量P和旋转矩阵R。

进一步优选，所述基于红外双光摄像机的体温检测方法还包括超温预警的步骤，具体为：