[发明专利]一种工业弱缺陷分割方法

权利要求书

1.一种工业弱缺陷分割方法，其特征在于，包括：

利用局部对比度增强算法对原始图像进行目标强化和去噪后，生成显著度图；

利用动态权重调整的最大类间方差法对生成的显著度图进行自适应阈值分割，得到若干个区域，其中，每个区域为目标或背景，目标为缺陷。

2.根据权利要求1所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，所述利用局部对比度增强算法对原始图像进行目标强化和去噪后，生成显著度图包括：

获取原始图像；

对获取的原始图像进行预处理；

利用局部对比度增强算法对预处理后的原始图像进行目标强化和去噪后，生成显著度图。

3.根据权利要求2所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，所述利用局部对比度增强算法对预处理后的原始图像进行目标强化和去噪后，生成显著度图包括：

滑动窗口v在预处理后的原始图像上滑动，目标窗口u在滑动窗口v上滑动，对由目标窗口u和滑动窗口v组成的每一个图像补丁计算用于生成对比度图的响应值其中，图像补丁的大小为v，图像补丁由9个单元块组成，即：滑动窗口v被分成了九个单元块；u表示目标所在的中心单元块，v中除了u所在的中心单元块，还包括与中心单元块相邻的8个相邻单元块；

滑动窗口遍历预处理后的原始图像的所有像素点后，使用每一个图像补丁的响应值替换相应的中心单元块对应的原始灰度值，得到原始图像的对比度图；

根据得到的原始图像的对比度图，生成显著度图。

4.根据权利要求3所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，滑动窗口v的高度和宽度都是目标窗口u的三倍；

目标窗口u的尺寸参数为固定值。

5.根据权利要求3所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，响应值表示为：

其中，L_n表示第n个大小为v的图像补丁中中心单元块像素灰度的最大值；表示局部对比度，是第n个大小为v的图像补丁中中心单元块的像素灰度均值m₀和第n个大小为v的图像补丁中除中心单元块以外其他所有相邻单元块的像素灰度均值m_μ的比值。

6.根据权利要求5所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，m_μ表示为：

其中，m_i表示第i个相邻单元块的灰度平均值，i＝1,2，…，8。

7.根据权利要求3所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，所述根据得到的原始图像的对比度图，生成显著度图包括：

通过公式X(a,b)＝C(a,b)–O(a,b)，生成显著度图；

其中，X(a,b)表示图像大小为a*b显著度图，C(a,b)表示原始图像的对比度图，O(a,b)表示预处理后的原始图像。

8.根据权利要求1所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，所述动态权重调整的最大类间方差法表示为：

其中，gY(t)表示类间方差，dv(t)表示显著度图的标准偏差，P₀(t)表示目标区域像素的累和概率，u₀(t)表示目标区域的平均灰度值，P₁(t)表示背景区域像素的累和概率，u₁(t)表示背景区域的平均灰度值，t表示临时阈值。

9.根据权利要求8所述的工业弱缺陷分割方法，其特征在于，根据得到的动态权重调整的最大类间方差法，得到用于分割目标和背景的理想阈值T满足：

其中，max value表示显著度图灰度值的最大值。