[发明专利]一种基于大数据的公路救援站点选取方法

权利要求书

1.一种基于大数据的公路救援站点选取方法，其特征在于：所述站点选取方法的站点选取系统包括路段划分模块、地理位置分析模块、车辆行驶分析模块、事故发生统计模块和救援站点选取模块，所述地理位置分析模块、车辆行驶分析模块、事故发生统计模块与救援站点选取模块连接，所述路段划分模块用于将救援站点所服务区间内的公路划分成若干小段公路，所述地理位置分析模块用于分析统计每小段公路的地理位置情况，所述车辆行驶分析模块用于分析统计每小段公路上的车辆行驶情况，所述事故发生统计模块用于分析统计每小段公路上的事故发生情况，所述救援站点选取模块根据每小段公路上的地理位置情况、车辆行驶情况、事故发生情况选取公路救援站点的位置；

所述地理位置分析模块包括岔路口分析模块、弯道分析模块和地理位置影响参数计算模块，所述岔路口分析模块包括岔路口数量统计模块、岔路口数量比较模块和岔路口占比统计模块；所述弯道分析模块包括弯道数量统计模块、弯道数量比较模块和弯道占比统计模块；

所述选取方法包括以下步骤：

步骤S1：在公路上选取救援站点的服务区间，将服务区间内的公路平均分成等长的m小段公路；

步骤S2：获取每小段公路上的地理位置情况；

步骤S3：获取每小段公路上的车辆行驶情况；

步骤S4：获取每小段公路上的事故发生情况；

步骤S5：根据地理位置情况、车辆行驶情况、事故发生情况选取公路救援站点的位置；

所述步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：分别获取每小段公路上的岔路口数量，其中，当该段公路上的岔路口数量n1小于等于1时，岔路口影响因子a1=0，当该段公路上的岔路口数n1大于1时，岔路口影响因子a1=1；

步骤S22：分别获取每小段公路上的弯道数量，其中，当该段公路上的弯道数量n2等于0时，弯道影响因子a2=0，当该段公路上的弯道数量n2大于0时，弯道影响因子a2=1；

步骤S23：分别获取每小段公路上的岔路口数量占服务区间内的公路上的岔路口数量的比重a3=n1/s1，s1为m小段公路上的岔路口数量之和；

步骤S24：分别获取每小段公路上的弯道数量占服务区间内的公路上的弯道数量的比重a4=n2/s2，s2为m小段公路上弯道数量之和；

步骤S25：计算地理位置影响参数

x=0.3a1+0.3a2+0.2a3+0.2a4，其中x的取值范围为[0，1]；

所述步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：分别获取近一个月内每小段公路上在高峰时间段的车流量，当车流量超过预设车流量值，车流量影响因子b1=1，否则，车流量影响因子b1=0；

步骤S32分别获取近一个月内每段公路上在平峰时间段的车辆平均速度，当车辆平均速度超过预设的车辆平均速度阈值时，车速影响因子b2=1，否则，车速影响因子b2=0；

步骤S34：计算车辆影响参数y=0.6b1+04b2，其中y的取值范围为[0，1]；

所述步骤S4进一步包括：分别获取近一个月内每小段公路上的事故发生次数占服务区间内的公路上的事故发生次数的比重c，c的取值范围为[0，1]；

所述步骤S5进一步包括以下步骤：

S51：建立公路救援站点选取模型Z=0.3x+0.2y+0.5c，Z的取值范围为[0，1]；

S52：分别计算每小段公路上的公路救援站点选取模型的结果；

S53：将每小段公路上的模型计算结果按照从大到小的顺序排序，选取排序第一的公路段为第一公路段，选取排序第二的公路段为第二公路段；

S54：分别取第一公路段的中点P1、第二公路段的中点P2，连接P1点和P2点得到连线P1P2，取连线P1P2的中点作与连线P1P2的垂直线，垂直线与服务区间内的公路的交点，即为公路救援站点所在位置。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的公路救援站点选取方法，其特征在于：所述步骤S3中进一步包括：

当前日期为工作日，则7点到9点之间以及17点到19点之间为高峰时间，当当前日期为节假日，则8点到20点之间为高峰时间，其余时间均为平峰时间。