[发明专利]物料价格核算方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明提供一种配线图纸的物料价格核算方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括以下步骤：获取配线图纸中的文字信息；利用训练过的语义分析神经网络模型对配线图纸中的文字信息进行分析，根据分析结果确定配线图纸中的物料标识信息及其所代表物料的物料用量；根据物料标识信息，确定需要参与物料价格核算的相关参数及其数值；根据物料用量、需要参与物料价格核算的相关参数及其数值和核价规则确定配线图纸中用到的物料的总价格。本发明实现了配线核价的全流程信息化，通过人工智能语义识别技术实现对核价特征信息的提取，提高了整个核价过程的效率，实现整个核价流程的自动化作业，减少了人力、物力的投入。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种物料价格核算方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着各物料类别的不断扩展，新品数量不断增加，生产厂家对定价的准确性和及时性提出了更高的要求。配线作为关键物料，年采购金额高，配线核价任务量巨大。而配线核价目前主要是由核价员通过对技术图纸信息的阅读理解，根据经验提取图纸的核价信息，并根据核价信息结合核算规则手动计算配线图纸中用到的物料的总价格。此种核价方式的明显缺点是：个人主观性太强、核价结果不可控、核价过程耗时长、准确性无法保证，同时，整个核价流程过于分散，没有集中化串接，在实际工作中存在诸多不便。目前，市场上鲜有将人工智能的语义识别技术应用到配线图纸的核价过程中。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种物料价格核算方法、装置、存储介质和计算机设备，以提高配线价格核算的速度和准确性。

第一方面，本申请提供一种配线图纸的物料价格核算方法，包括以下步骤：S200：获取配线图纸中的文字信息；S400：利用训练过的语义分析神经网络模型对配线图纸中的文字信息进行分析，根据分析结果确定配线图纸中的物料标识信息及其所代表物料的物料用量；S600：根据物料标识信息，确定需要参与物料价格核算的相关参数及其数值；S800：根据物料用量、需要参与物料价格核算的相关参数及其数值和核价规则确定配线图纸中用到的物料的总价格；S1000：输出配线图纸中用到的物料的总价格。

在一个实施例中，在S200中，获取配线图纸中的文字信息，包括：利用光学字符识别的方法识别配线图纸中的文字信息。

在一个实施例中，所述文字信息包括文本信息和表格信息；在S400中，利用训练过的语义分析神经网络模型对配线图纸中的文字信息进行分析，根据分析结果确定配线图纸中的物料标识信息及其所代表物料的物料用量，包括：利用训练过的语义分析神经网络模型对配线图纸中的文本信息进行分析，根据分析结果确定文本信息所表示的物料标识信息及其所代表物料的物料用量；利用训练过的语义分析神经网络模型对配线图纸中的表格信息进行分析，根据分析结果确定表格信息所表示的物料标识信息及其所代表物料的物料用量；将文本信息所表示的物料标识信息及其所代表物料的物料用量和表格信息所表示的物料标识信息及其所代表物料的物料用量进行包括信息汇总和去重的信息整合，得到配线图纸中的物料标识信息及其所代表物料的物料用量。