[发明专利]视频数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011104871.X 申请日: 2020-10-15
公开(公告)号: CN112243129B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 黄博;闻兴 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;H04N19/50;H04N19/154
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本公开关于一种视频数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于音视频技术领域。本公开通过在一个视频帧编码完成后,基于该一个视频帧的实际码率和实际失真信息,对后续视频帧编码所应用的量化参数进行调整,从而控制后续视频帧编码后的码率,进而能够将视频编码后的总码率控制在一个合理范围,且量化参数调整过程中考虑到了视频帧的实际失真信息,从而能够在确保编码后的视频质量的情况下,使视频的总码率满足码率需求。

技术领域

本公开涉及音视频技术领域,尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

码率控制能够体现编码器在实际应用中的适应能力,在编码器在对视频帧进行编码的过程中,需要通过码率控制来平衡码率和视频质量之间的关系,在确保视频质量的情况下,使视频的码率满足视频播放平台的码率需求。

目前,通常应用SATD-R模型,来调整各个视频帧的码率,使视频的整体码率满足视频播放平台的码率需求。例如,在对一个视频进行编码时,由SATD-R模型学习已编码的视频帧的码率和量化参数,来预测对后续视频帧编码时所需要的码率,调整后续视频帧在编码时所应用的量化参数。但是,在上述视频数据处理过程中,对于视频中的前几帧,SATD-R模型学习到的数据较少,模型精度极低,这就导致SATD-R模型对前几帧的码率预测并不准确,从而影响对视频中后续视频帧的码率分配,进而影响编码后的视频质量。因此,在视频数据处理过程中,如何调整各个视频帧的量化参数,来控制各个视频帧的码率,以确保视频的整体码率满足需求、确保视频质量,是一个重要研究方向。

发明内容

本公开提供一种视频数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,能够在确保视频质量的情况下,对视频的码率进行控制。本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频数据处理方法,包括

获取待编码的多个视频帧以及每个视频帧对应的量化参数;

对于该多个视频帧中的任一视频帧,基于该任一视频帧对应的量化参数对该任一视频帧进行编码,得到该任一视频帧对应的实际码率和实际失真信息;

基于该任一视频帧对应的该实际码率和该实际失真信息与第一参考条件之间的匹配关系,对下一视频帧对应的量化参数进行调整,基于调整后的该量化参数对该下一视频帧进行编码。

在一种可能实现方式中,该获取待编码的多个视频帧以及每个视频帧对应的量化参数,包括:

获取待编码的该多个视频帧以及初始量化参数;

基于该初始量化参数以及该每个视频帧对应的像素信息,确定该每个视频帧对应的预测码率和预测失真信息;

基于该预测码率和该预测失真信息与第二参考条件之间的匹配关系,对该每个视频帧对应的初始量化参数进行调整,得到该每个视频帧对应的量化参数。

在一种可能实现方式中,该基于该初始量化参数以及该每个视频帧对应的像素信息,确定该每个视频帧对应的预测码率和预测失真信息,包括:

基于该每个视频帧中像素点之间的相关性,对该每个视频帧进行帧内预测和帧间预测,得到该每个视频帧对应的预测图像数据;

分别对该每个视频帧与相对应的预测图像数据作差,得到每个视频帧对应的预测残差数据;

基于该每个视频帧对应的该预测残差数据以及该初始量化参数,确定该每个视频帧对应的预测码率和预测失真信息。

在一种可能实现方式中,该基于该每个视频帧对应的该预测残差数据以及该初始量化参数,确定该每个视频帧对应的预测码率和预测失真信息,包括:

基于该每个视频帧对应的该预测残差数据,确定该每个视频帧对应的多个残差系数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011104871.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top