[发明专利]一种实体识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别信息；

根据所述待识别信息，得到第一目标向量；

将所述第一目标向量分别投影到多个空间模型中，得到多个投影模型；

计算每一所述空间模型的权重，得到每一所述空间模型对应的权重表征向量；

根据整合规则，将多个投影模型与多个所述权重表征向量整合为第二目标向量；

根据所述第二目标向量，确定目标第二标签；

输出所述目标第二标签，所述目标第二标签表征在所述待识别信息内识别到的实体；

其中，多个空间模型相互存在差异，且每一所述空间模型均对应至少一个第一标签，每一所述第一标签均对应多个第二标签，所述第二目标向量能够表征所述第一目标向量或所述待识别信息与每一所述空间模型的关联度，以从至少一个所述第一标签内确定出目标第一标签。

2.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，所述将所述第一目标向量分别投影到多个空间模型中，得到多个投影模型，包括：

根据所述待识别信息确定投影方法；

根据所述投影方法，将所述第一目标向量分别投影到多个空间模型中，得到多个投影模型。

3.根据权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述投影方法包括：极坐标变换、傅里叶变换、拉普拉斯变换、高斯变换、黎曼流形变换。

4.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，所述计算每一所述空间模型的权重，得到每一所述空间模型对应的权重表征向量，包括：

获取每一所述空间模型对应的权重矩阵；

根据每一所述空间模型对应的权重矩阵和投影向量，得到每一所述空间模型的权重；

根据每一空间模型对应的标签表征向量和权重，得到每一所述空间模型对应的权重表征向量。

5.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，在所述将所述第一目标向量分别投影到多个空间模型中之前，所述方法还包括：

根据多个所述第一标签，确定每一所述第一标签对应的空间模型和标签表征向量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的实体识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别信息，得到第一目标向量，包括：

根据所述待识别信息，得到第一类表征向量和至少一个第二类表征向量；

通过整合函数将所述第一类表征向量和至少一个所述第二类表征向量整合为第一目标向量。

7.根据权利要求6所述的实体识别方法，其特征在于，

所述第一类表征向量为所述待识别信息对应的字向量；

至少一个所述第二类表征向量包括以下至少一个：所述待识别信息对应的词性向量、所述待识别信息对应的分块向量、所述待识别信息对应的字典向量。

8.一种实体识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别信息；

第一转换模块，用于根据所述待识别信息，得到第一目标向量；

第二转换模块，用于将所述第一目标向量分别投影到多个空间模型中，得到多个投影模型；

第三转换模块，用于计算每一所述空间模型的权重，得到每一所述空间模型对应的权重表征向量；并根据整合规则，将多个投影模型与多个所述权重表征向量整合为第二目标向量；

确定模块，用于根据所述第二目标向量，确定目标第二标签；

输出模块，用于输出所述目标第二标签，所述目标第二标签表征在所述待识别信息内识别到的实体；

其中，多个空间模型相互存在差异，且每一所述空间模型均对应至少一个第一标签，每一所述第一标签均对应多个第二标签；所述第二目标向量能够表征所述第一目标向量或所述待识别信息与每一所述空间模型的关联度，以从至少一个所述第一标签内确定出目标第一标签。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的实体识别方法。