[发明专利]多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：获取目标用户标识对应的历史播放序列，历史播放序列中包括登录目标用户标识的终端播放过的多个多媒体数据，且多个多媒体数据按照播放顺序排列；将每个多媒体数据的内容特征与位置特征进行融合，得到每个多媒体数据的多媒体特征，内容特征表示多媒体数据的内容，位置特征表示多媒体数据在历史播放序列中的位置；按照多个多媒体数据的排列顺序，将多个多媒体特征进行融合，得到目标用户标识的兴趣特征；根据兴趣特征，为目标用户标识推荐多媒体数据。上述方法能够提高推荐多媒体的准确率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，视频、音频等多媒体数据的数量迅速膨胀，造成了数据过载问题。面对这个问题，多媒体推荐技术应运而生，从而能够主动向用户推荐用户可能感兴趣的多媒体数据。相关技术中，一般向用户推荐比较热门的多媒体数据，然而热门的多媒体数据可能并不符合用户的兴趣，从而导致多媒体推荐的准确率低，推荐效果差。

发明内容

本申请实施例提供了一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质，能够提高推荐多媒体的准确率。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种多媒体推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户标识对应的历史播放序列，所述历史播放序列中包括登录所述目标用户标识的终端播放过的多个多媒体数据，且所述多个多媒体数据按照播放顺序排列；

将每个多媒体数据的内容特征与位置特征进行融合，得到所述每个多媒体数据的多媒体特征，所述内容特征表示所述多媒体数据的内容，所述位置特征表示所述多媒体数据在所述历史播放序列中的位置；

按照所述多个多媒体数据的排列顺序，将多个多媒体特征进行融合，得到所述目标用户标识的兴趣特征；

根据所述兴趣特征，为所述目标用户标识推荐多媒体数据。

在一种可能的实现方式中，所述将每个多媒体数据的内容特征与位置特征进行融合，得到所述每个多媒体数据的多媒体特征，包括：

调用多媒体推荐模型中的特征融合层，将所述每个多媒体数据的内容特征与位置特征进行融合，得到所述每个多媒体数据的多媒体特征；

所述按照所述多个多媒体数据的排列顺序，将所述多个多媒体特征进行融合，得到所述目标用户标识的兴趣特征，包括：

调用所述多媒体推荐模型中的兴趣提取层，按照所述多个多媒体数据的排列顺序，将所述多个多媒体特征进行融合，得到所述目标用户标识的兴趣特征。

在另一种可能的实现方式中，所述调用所述多媒体推荐模型中的兴趣提取层，按照所述多个多媒体数据的排列顺序，将所述多个多媒体特征进行融合，得到所述目标用户标识的兴趣特征，包括：

调用所述兴趣提取层，按照所述多个多媒体数据的排列顺序，确定所述每个多媒体特征与目标多媒体特征的相关度，根据确定的相关度从所述目标多媒体特征中提取隐层多媒体特征，所述目标多媒体特征为所述多个多媒体特征中的任一个；

将所述多个多媒体数据的隐层多媒体特征进行融合，得到所述目标用户标识的兴趣特征。

在另一种可能的实现方式中，所述多媒体推荐模型的训练过程包括：

获取第一样本播放序列中多个样本多媒体数据的内容特征、正样本数据的第一样本内容特征和负样本数据的第二样本内容特征，所述正样本数据为已推荐且在所述第一样本播放序列之后播放的多媒体数据，所述负样本为已推荐但未播放的多媒体数据；

调用所述多媒体推荐模型，根据所述第一样本播放序列中多个样本多媒体数据的内容特征，获取第一兴趣特征；