[发明专利]数据处理方法、摘要展示方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、摘要展示方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理文本数据，待处理文本数据包括多个句子；将多个句子输入目标摘要生成模型，确定多个句子中的至少一个主题句；根据至少一个主题句获得待处理文本数据的摘要；其中，目标摘要生成模型的输入为训练文本数据中多个样本句子，以及多个样本句子分别对应的上下文句子段，目标摘要生成模型的输出为训练文本数据对应的至少一个主题句。根据本申请实施例，能够基于具有整合上下文信息能力的目标摘要生成模型，生成包括上下文信息的摘要，提高摘要的生成质量。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、摘要展示方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，人们能够接触到海量的文本数据，例如对话、新闻、博客、报告、论文、微博等等。为了从大量的文本数据中获取重要的信息，可以通过生成摘要的方式从文本数据中提取重要的内容。

目前，传统的摘要生成模型生成的摘要质量较低，在一些场景下并不适用，例如在文本数据包括大量的省略句和疑问句的情况下，由于传统的摘要生成模型的识别能力低，生成的摘要往往没有实际意义。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、摘要展示方法、装置、设备及存储介质，能够生成包括上下文信息的摘要，提高摘要的生成质量。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取待处理文本数据，待处理文本数据包括多个句子；

将多个句子输入目标摘要生成模型，确定多个句子中的至少一个主题句；

根据至少一个主题句获得待处理文本数据的摘要；

其中，目标摘要生成模型的输入为训练文本数据中多个样本句子，以及多个样本句子分别对应的上下文句子段，目标摘要生成模型的输出为训练文本数据对应的至少一个主题句。

第二方面，本申请实施例提供了一种摘要展示方法，该方法包括：

获取待处理对话数据，待处理对话数据包括多个问答句子；

将多个问答句子输入目标摘要生成模型，确定多个问答句子中，与至少一个目标对象相关的至少一个主题句；

根据至少一个主题句展示待处理对话数据的摘要；

其中，目标摘要生成模型的输入为训练对话数据中多个样本问答句子，以及多个样本问答句子分别对应的上下文句子段，目标摘要生成模型的输出为训练对话数据对应的至少一个主题句。

第三方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待处理文本数据，待处理文本数据包括多个句子；

确定模块，用于将多个句子输入目标摘要生成模型，确定多个句子中的至少一个主题句；

获取模块，还用于根据至少一个主题句获得待处理文本数据的摘要；

其中，目标摘要生成模型的输入为训练文本数据中多个样本句子，以及多个样本句子分别对应的上下文句子段，目标摘要生成模型的输出为训练文本数据对应的至少一个主题句。

第四方面，本申请实施例提供了一种摘要展示装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待处理对话数据，待处理对话数据包括多个问答句子；

确定模块，用于将多个问答句子输入目标摘要生成模型，确定多个问答句子中，与至少一个目标对象相关的至少一个主题句；

展示模块，用于根据至少一个主题句展示待处理对话数据的摘要；