[发明专利]轴承性能指标分析方法、系统、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种轴承性能指标分析方法，其特征在于，包括：

步骤S1：收集滚动轴承信号，并进行数据预处理；

步骤S2：采用等长固定滑动窗口法对进行数据预处理后的所述滚动轴承信号进行子序列划分；

步骤S3：设置至少一时域特征参数并根据所述时域特征参数获的对应地时域参数特征值，并根据所述时域特征参数值构建时域特征参数序列；

步骤S4：根据所述时域特征参数序列获得至少一性能评价指标；

步骤S5：通过熵值评价法对所述性能评价指标进行计算获得综合指标；

步骤S6：根据所述综合指标获得能够表征滚动轴承性能衰退趋势的特征参数。

2.如权利要求1所述的轴承性能指标分析方法，其特征在于，所述步骤S1中包括，采集并获取所述滚动轴承信号，并对所述滚动轴承振动信号进行数据预处理，构建样本数据集。

3.如权利要求1所述的轴承性能指标分析方法，其特征在于，所述步骤S2中包括，将原始时间序列以固定长度的窗口段进行表示，分段分析隐含在子序列中的显著特征参数。

4.如权利要求3所述的轴承性能指标分析方法，其特征在于，所述性能评价指标包括：相关性指标、单调性指标、离散性指标及鲁棒性指标中的至少一种。

5.如权利要求1所述的轴承性能指标分析方法，其特征在于，所述步骤S5中包括：

步骤S51：计算所述时域特征参数占所述性能评价指标的权重；

步骤S52：根据所述权重计算所述性能评价指标的输出熵；

步骤S53：根据所述输出熵及所述性能评价指标计算出所述性能评价指标的指标权重；

步骤S54：根据所述指标权重进行计算获得综合指标。

6.如权利要求5所述的轴承性能指标分析方法，其特征在于，所述步骤S6中，将所述综合指标进行排序，综合指标越高，则该特征参数越能表征轴承衰退趋势。

7.一种基于熵评价的轴承性能指标分析系统，其特征在于，包括：

预处理单元，收集滚动轴承信号，并进行数据预处理；

划分单元，采用等长固定滑动窗口法对进行数据预处理后的所述滚动轴承信号进行子序列划分；

序列构建单元，设置至少一时域特征参数并根据所述时域特征参数获的对应地时域参数特征值，并根据所述时域特征参数值构建时域特征参数序列；

性能评价指标获得单元，根据所述时域特征参数序列获得至少一性能评价指标；

综合指标获得单元，通过熵值评价法对所述性能评价指标进行计算获得综合指标；

分析单元，根据所述综合指标获得能够表征滚动轴承性能衰退趋势的特征参数。

8.如权利要求1所述的轴承性能指标分析系统，其特征在于，所述综合指标获得单元包括：

权重计算模块，计算所述时域特征参数占所述性能评价指标的权重；

输出熵计算模块，根据所述权重计算所述性能评价指标的输出熵；

指标权重计算模块，根据所述输出熵及所述性能评价指标计算出所述性能评价指标的指标权重；

综合指标计算模块，根据所述指标权重进行计算获得综合指标。

9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的轴承性能指标分析方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的轴承性能指标分析方法。