[发明专利]糖尿病管理云平台系统及电子智能药盒

说明书

一种云平台系统及智能药盒，其包括通过网络链接的卫生管理部门、患者用终端和智能药盒，卫生管理部门终端配置的应用程序至少包括人工智能模块，其辅助医生寻找与病人病症最相关的药品。本发明提供的云平台系统及智能药盒，自动化程度高，提高了服药的依从性。

技术领域

本发明涉及一种糖尿病管理云平台系统及智能药盒，属于互联网医疗技术领域。

背景技术

糖尿病患者能否全程、规律地服药是治疗成功的关键。目前现状及主要问题为：对于卫生管理部门、患者和智能药盒：数据不能与患者互联互通，服药依从性差。

发明内容

为克服现有技术中存在的缺点，本发明的发明目的是提供一种云平台系统及电子智能药盒，通过卫生管理部门、患者、智能药盒协同配合，数据互联互通，服药依从性高。

为实现所述发明目的，本发明提供一种云平台系统，其包括通过网络链接的卫生管理部门、患者用终端和智能药盒，均配置有应用程序，其特征在于，医生通过卫生管理部门终端配置的应用程序为患者制定治疗方案、随访计划和复诊计划，根据处方控制药品分配设备将药品分配到智能药盒中，并将根据处方确定的服药时间表发送给智能药盒和患者终端；患者终端配置的应用程序被配置为根据服药时间表到服药时间时提醒患者服药并提醒患者上报服药效果，患者利用其终端的应用程序上报服药效果，并查看治疗方案、随访计划和复诊计划，智能药盒运行应用程序被配置为根据服药时间表定时提醒患者服药。

优选地，医生通过卫生管理部门终端配置的应用程序至少包括人工智能模块，其辅助医生从多种性能相似药品中寻找最佳药品，人工智能模块执行如下步骤：

1)对患者病因和相关药品进行粗相关计算，获取与病因x₀粗关联成功的m个药品，构成粗关联成功的多种药品集合X＝{x₁,…，x_i,…,x_m}，其中，i＝1,2,…，m，m为大于1的自然数；

2)对每个粗相关成功的药品x_i，选择药品x_i的n个特征指标构成集合X_i＝{x_i1,…，x_ij,…,x_in}，其中，x_ij为第i个药品中第j个特征指标，计算药品特征指标的绝对差

其中，j＝1,2,…,n，n为大于2的自然数，maxx_j和minx_j分别表示m个粗关联药品中第j个特征指标的最大值和最小值；

3)病因x₀的特征指标集合为X₀＝{x₀₁,…，x_0j,…,x_0n}，特征指标的绝对差为：

4)利用下式计算药品x_i的特征指标x_ij和病因x₀的特征指标x_0j的灰关联系数r(x_0j,x_ij)：

其中,ρ为权重，由反馈训练模块反复训练确定，

表示对Δ_ij取极小值；

表示对Δ_ij取极大值；

5)计算特征指标的相对离散度权u_j：