[发明专利]一种化纤表面僵丝缺陷检测的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种化纤表面僵丝缺陷检测的方法，其特征在于，包括：

分别从第一红外图像和第二红外图像中获取包括目标丝锭的区域图像，获得与所述第一红外图像对应的第一区域和与所述第二红外图像对应的第二区域；其中，所述第一红外图像是在第一视角拍摄的所述目标丝锭的部分图像，所述第二红外图像是在第二视角拍摄的所述目标丝锭的完整图像，所述目标丝锭被红外环光源照射；

用训练好的语义分割模型对所述第一区域进行僵丝缺陷的轮廓提取，获得第一僵丝缺陷所在区域的第一轮廓信息；其中，所述训练好的语义分割模型是用已标注僵丝缺陷的样本红外图像训练得到的；

对所述第二区域进行图像处理，获得第二僵丝缺陷所在区域的第二轮廓信息；其中，所述图像处理用于根据预设灰度值确定所述第二僵丝缺陷的边沿位置，所述预设灰度值是从所述红外样本图像中所述已标注僵丝缺陷所在位置的灰度值确定的；

分别对所述第一轮廓信息和所述第二轮廓信息中每个灰度值包括的像素个数进行统计，获得与所述第一轮廓信息对应的第一直方图和与所述第二轮廓信息对应的第二直方图；

分别计算所述第一直方图和所述第二直方图与预设直方图的相似度，获得第一相似度和第二相似度；其中，所述预设直方图是对所述样本红外图像中的僵丝缺陷所在区域中的每个灰度值包括的像素个数进行统计得到的；

若所述第一相似度达到预设相似度，则确定所述第一轮廓信息为所述目标丝锭的僵丝缺陷信息；若所述第二相似度达到所述预设相似度，则确定所述第二轮廓信息为所述僵丝缺陷信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别从第一红外图像和第二红外图像中获取包括目标丝锭区域图像，获得与所述第一红外图像对应的第一区域和与所述第二红外图像对应的第二区域，包括：

分别对所述第一红外图像和所述第二红外图像进行连通区域分析，获取所述第一红外图像中最大的第一连通区域和所述第二红外图像中最大的第二连通区域；

判断所述第一连通区域和/或所述第二连通区域的面积是否达到预设值，以确定所述目标丝锭是否为空丝锭；其中，所述预设值为缠绕有丝线的丝锭的外轮廓线围成面积的大小，所述空丝锭为未缠绕丝线的丝锭；

若所述目标丝锭不是所述空丝锭，分别对所述第一连通区域和所述第二连通区域进行霍夫圆检测，以分别确定所述第一连通区域和所述第二连通区域的中心和半径；

由所述第一连通区域及其中心和半径确定所述第一区域，由所述第二连通区域及其中心和半径确定所述第二区域。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，分别对所述第一红外图像和所述第二红外图像进行连通区域分析之前，还包括：

通过第一阈值分别对所述第一红外图像和所述第二红外图像，进行二值化处理，获得第一二值图像和第二二值图像；其中，所述第一二值图像和所述第二二值图像用于所述连通区域分析。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本红外图像的获取方法，包括：

获取标记了僵丝缺陷的第一原始图像；其中，所述第一原始图像是对存在僵丝缺陷的丝锭样品进行红外图像采集得到的；

对所述第一原始图像进行图像处理，获得处理后的图像；其中，所述图像处理包括旋转、镜像、平滑和加噪声；

用预设的对抗模型生成与所述处理后的图像对应的扩增后的样本图像；

将所述第一原始图像和所述扩增后的样本图像，作为所述样本红外图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二区域进行图像处理，获得第二僵丝缺陷所在区域的第二轮廓信息，包括：

对所述第二区域进行极化变换，得到所述第二区域图像按线性展开后的变换图像；其中，所述第二区域为圆环形的图像，所述变换后的图像为矩形图像；

对所述变换图像进行形态学膨胀操作和平滑滤波处理，获得增强后的图像；其中，所述形态学膨胀操作用于放大所述第二僵丝缺陷对应的图像；

对所述增强后的图像进行局部阈值分割和连通区域分析，获得所述第二僵丝缺陷所在的所述第二轮廓信息；其中，所述局部阈值分割是按照第二阈值对所述增强后的图像进行二值化处理，所述连通区域分析是对二值化处理后的图像进行分析以确定所述第二僵丝缺陷的位置。