[发明专利]基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统

说明书

本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统。

背景技术

人工智能是未来智能电网的核心部分，是构建高效、协同、共享、“物-物-人”互联互通的电网智能化建设的重要手段，是电力系统发展的必然选择。

围绕设备运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新，但仍存在以下问题：1、随着客服中心全业务集中运营，录音、工单及电话呼入量逐年递增，显现海量之势，语音人工质量检测、自助语音服务和少数民族语言服务等业务不能完全支撑客服中心“两全三化”的发展；2、电力主设备内部状态监测仍以周期性停电检测为主，缺乏有效在线监测手段；3、设备故障智能诊断准确率不高，数据价值挖掘不充分；4、人工智能技术业务应用零散，导致可移植性差、重复建设、统一评测缺乏，智能化提升未形成闭环，缺乏统一服务化支撑平台体系。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法，包括如下步骤：

(1)生成多种AI能力，包括：

获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景获取不同数据约束以及数据集规范并匹配数据的预处理方法；

基于预处理数据进行标注；

对标注后的数据通过预设数据导入方法存储到资源库；

基于不同AI能力搭建AI模型并输入标注后的多媒体数据进行AI能力迭代训练；

基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；

(2)调用至少一种AI能力模块获取数据分析结果，包括：

接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；

匹配数据预处理方法进行预处理操作；

调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。

作为上述方案的进一步优化，所述根据多媒体数据种类和使用场景获取不同数据约束以及数据集规范并匹配数据的预处理方法，具体包括：

(1)获取数据约束条件，包括获取计算时效约束、通用数据规范约束、物理存储约束、模型平台约束以及基于数据种类获取特征维度约束条件；

(2)基于数据约束条件，获取匹配的数据预处理的基本规范标准；

(3)基于数据使用场景，获取匹配的数据预处理的特别规范标准；

(4)基于基本规范标准和特别规范标准进行数据预处理。

作为上述方案的进一步优化，所述基于预处理数据进行标注具体为，根据数据的不同业务场景和数据特征选择匹配不同数据集的标注类别、标注策略与标注工具。

作为上述方案的进一步优化，所述基于预处理数据进行标注，还包括采用基于专家和机器协同的半机器化标注方法对数据进行标注。