[发明专利]水泥生料立磨压差软测量建模方法、存储介质及系统

说明书

本发明提供一种水泥生料立磨压差软测量建模方法、存储介质及系统，其中的方法包括如下步骤：步骤1：根据水泥厂的历史生产数据与历史水泥生料立磨压差的趋势对比确定模型所需要的参数；步骤2：将所述参数通过径向基神经网络的训练建立模型；步骤3：根据水泥厂的实际生产数据和所述模型得到实际生产时的水泥生料立磨压差。以上方案利用神经网络训练得到模型，通过模型高精度预测得到水泥生料立磨压差，可以减少生料粉磨生产过程中的主观性跟滞后性。

技术领域

本发明涉及智能化水泥生产技术领域，具体涉及一种水泥生料立磨压差软测量建模方法、存储介质及系统。

背景技术

立磨生料粉磨过程是新型干法水泥生产的关键的一环。生料的质量和粉末过程的稳定性是衡量生料粉磨过程好坏的关键因素。在现场的粉磨过程中，合适的磨内压差是保持磨机平稳工作的重要指标，保证立磨负荷的稳定才能保证生产的稳定进行。

水泥生料立磨生产过程具有多变量、非线性、强耦合等特点，难以建立精确的数学模型，而且关键参数无法在线测量，参数的设定主要靠操作员的经验手动调节，使生料粉磨生产过程有着主观性跟滞后性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种水泥生料立磨压差软测量建模方法、存储介质及系统，以克服现有技术的缺陷。

本发明一部分实施例提供一种水泥生料立磨压差软测量建模方法，包括如下步骤：

步骤1：根据水泥厂的历史生产数据与历史水泥生料立磨压差的趋势对比确定模型所需要的参数；

步骤2：将所述参数通过径向基神经网络的训练建立模型；

步骤3：根据水泥厂的实际生产数据和所述模型得到实际生产时的水泥生料立磨压差。

本发明一部分实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有程序信息，计算机读取所述程序信息后执行以上所述的水泥生料立磨压差软测量建模方法。

本发明的一部分实施例中提供一种水泥生料立磨压差软测量建模系统，包括：至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个所述存储器中存储有程序信息，至少一个所述处理器读取所述程序信息后执行以上所述的水泥生料立磨压差软测量建模方法。

本发明提供的以上技术方案，与现有技术相比，至少具有如下效果：本发明提出了一种基于径向基函数神经网络的生水泥料立磨压差测量装置设计方法，通过精度较高的预测可以减少生料粉磨生产过程中的主观性跟滞后性。

附图说明

图1为本发明一个实施例所述水泥生料立磨压差软测量建模方法的流程图；

图2为本发明一个实施例所述标准RBF神经网络结构；

图3为本发明一个实施例所述基于高斯核的径向基函数神经网络结构。

图4为本发明一个实施例所述水泥生料立磨压差软测量建模装置的结构框图；

图5为本发明一个实施例所述水泥生料立磨压差软测量建模系统的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合附图进一步说明本发明实施例。在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必需具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中，术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。

本发明的一部分实施例中提供一种水泥生料立磨压差软测量建模方法，如图1所示，包括如下步骤：