[发明专利]人像彩色浮雕效果的实现方法及系统

权利要求书

1.一种人像彩色浮雕效果的实现方法，其特征在于，通过人像分割网络模型完成人像区域分割，使用浮雕效果和锐化效果分别处理人像图，再进行Alpha融合和高斯滤波处理得到彩色人像浮雕效果；

包括：

步骤1：基于全卷积神经网络FCN，对人像样本数据进行分割网络模型训练，获得训练后的人像分割网络模型；

步骤2：基于训练后的人像分割网络模型对原图进行人像区域分割，得到人像图a和切除掉人像后的背景图b；

步骤3：复制人像图a，得到复制图c；

步骤4：对复制图c使用浮雕效果处理，得到人像浮雕图d；

步骤5：对人像浮雕图d进行高斯滤波处理，得到图e；

步骤6：对人像图a进行锐化处理得到锐化图f；

步骤7：对锐化图f进行高斯滤波处理，得到图g；

步骤8：图e、图g进行Alpha融合，得到图h；

步骤9：将图h贴回原图背景图b，得到最终彩色人像浮雕图i；

所述使用浮雕效果处理指：

移动端浮雕效果实现：

a＝Color.alpha(preColor)；

r＝C.r-B.r+127；

g＝C.g-B.g+127；

b＝C.b-B.b+127；

newP＝Color.argb(a,r,g,b)；

a表示颜色的透明度值

Color.alpha是计算颜色透明度的函数

preColor是指前一个像素点的颜色值

r表示颜色的红色色值

C.r表示前一个像素点的红色色值

B.r表示当前像素点的红色色值

g表示颜色的绿色色值

C.g表示前一个像素点的绿色色值

B.g表示当前像素点的绿色色值

b表示颜色的蓝色色值

C.b表示前一个像素点的蓝色色值

B.b表示当前像素点的蓝色色值

newP表示前后像素点的差值

Color.argb()表示整合计算的透明度、红绿蓝色值为一个新颜色值的函数；

所述Alpha融合的原理包括：

R＝(R_src*alpha+R_dest*(256-alpha))/256；

源像素的RGB值，分别与目标像素的RGB按比例混合，最后得到一个混合后的RGB值；

R_src为原像素，R_dest为目标像素，alpha为透明通道值。

2.根据权利要求1所述的人像彩色浮雕效果的实现方法，其特征在于，所述进行锐化处理指：

用二阶微分实现图像锐化：

f(x,y)为原图，为拉普拉斯处理后的图像，c为处理的系数，g(x,y)为最终保持原图像并且增强边缘的图像。