[发明专利]多媒体业务数据推送方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011096611.2 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112818213A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 姜磊;黄东波;吕培立;郭永辉;生辉 申请(专利权)人: 腾讯科技(上海)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 201200 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多媒体 业务 数据 推送 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了多媒体业务数据推送方法、装置、设备及存储介质,包括:根据初始用户业务数据中的所有用户、所有业务标签及各用户对各业务标签的交互数据生成用户词嵌入向量和标签词嵌入向量;对所有用户的用户词嵌入向量和所有业务标签的标签词嵌入向量聚类得到多个目标用户簇和多个目标业务标签簇,以生成目标用户业务数据;从多个目标用户簇中确定洞察目标用户簇;基于洞察目标用户簇中的各用户对各第一目标业务标签簇的交互数据及所有用户对各第一目标业务标签簇的交互数据,从多个第一目标业务标签簇中确定第二目标业务标签簇,向各用户推送第二目标业务标签簇对应的多媒体业务数据。采用本申请实施例,提高了推送效率和精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多媒体业务数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

数据管理平台(Data Management Platform,DMP)系统是一个把分散的数据进行归纳统一的技术平台,具有对这些数据进行标准化和细分,生成人群包和人群洞察的功能。

如图1所示,DMP系统可以将数据组织成用户到若干用户标签的映射,每个用户标签(如媒体兴趣)对应一个用户群,用户可以通过交集、并集以及补集的操作来筛选一些标签(如媒体兴趣-体育-田径标签(可以表示为A1)、媒体兴趣-科技-互联网(可以表示为A2)以及媒体兴趣-科技-手机(可以表示为A3))以生成人群包(如A1∪A2∪A3),但是现有的DMP系统标签数目过多且体系复杂,用户难以选择需要的标签纬度以生成人群包。另外,针对人群洞察功能,如图2所示,DMP系统可以对生成的人群包或者用户自己上传的人群包进行人群洞察(如单人群包分析或者双人群包分析)以生成标准人群洞察报告,让用户能够了解自己的目标人群。然而,现有的DMP系统是基于最初数据接入系统时的数据源为模块所生成的标签,其中语义相似的标签是分离的,不利于用户进行对比分析,用户使用体验较低。

发明内容

本申请实施例提供一种多媒体业务数据推送方法、装置、设备及存储介质,可以提高用户使用体验,且目标业务标签簇体系简单,同时也提高了多媒体业务数据推送效率和精准度。

本申请实施例一方面提供一种多媒体业务数据推送方法,该方法包括:

获取初始用户业务数据,初始用户业务数据中包括多个用户、多个业务标签以及各用户对各业务标签的交互数据;

根据初始用户业务数据中包括的所有用户、所有业务标签以及各用户对各业务标签的交互数据生成用户词嵌入向量和标签词嵌入向量,其中一个用户对应一个用户词嵌入向量,一个业务标签对应一个标签词嵌入向量;

对所有用户对应的用户词嵌入向量进行聚类得到多个目标用户簇,对所有业务标签对应的标签词嵌入向量进行聚类得到多个目标业务标签簇,并根据多个目标用户簇和多个目标业务标签簇生成目标用户业务数据,目标用户业务数据中包括各目标业务标签簇对应的目标用户簇;

从多个目标用户簇中确定出洞察目标用户簇,洞察目标用户簇对应多个第一目标业务标签簇;

基于洞察目标用户簇中的各用户对各第一目标业务标签簇的交互数据以及所有用户对各第一目标业务标签簇的交互数据,从多个第一目标业务标签簇中确定出第二目标业务标签簇,并向洞察目标用户簇中的各用户推送第二目标业务标签簇对应的多媒体业务数据。

本申请实施例一方面提供一种多媒体业务数据推送装置,该装置包括:

获取模块,用于获取初始用户业务数据,初始用户业务数据中包括多个用户、多个业务标签以及各用户对各业务标签的交互数据;

生成模块,用于根据初始用户业务数据中包括的所有用户、所有业务标签以及各用户对各业务标签的交互数据生成用户词嵌入向量和标签词嵌入向量,其中一个用户对应一个用户词嵌入向量,一个业务标签对应一个标签词嵌入向量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(上海)有限公司,未经腾讯科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011096611.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top