[发明专利]一种基于边缘计算的MES系统标识解析方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011095963.6 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112235297B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 柴森春;申爽;王昭洋;张百海;崔灵果;李慧芳;姚分喜 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 张梦泽
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 计算 mes 系统 标识 解析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于边缘计算的MES系统标识解析方法,其特征在于,包括:

获取每一个企业的标识数据的类型;所述标识数据的类型包括:企业内部非标标识数据、标准标识数据和工业设备数据;

根据每一个企业的标识数据的类型确定不同类型的边缘计算节点;所述边缘计算节点的类型包括非标标识解析的边缘计算节点、标准标识解析的边缘计算节点和语义解析的边缘计算节点;

根据每一个企业的不同类型的边缘计算节点构建边缘计算子网;

根据所有企业的边缘计算子网确定边缘计算网络;

获取待解析的标识数据;

将所述待解析的标识数据,利用所述边缘计算网络进行解析,得到解析结果;

所述将所述待解析的标识数据,利用所述边缘计算网络进行解析,得到解析结果,具体包括:

将所述待解析的标识数据通过标识解析服务接口发送至选取的边缘计算节点;所述选取的边缘计算节点为所述待解析的标识数据距所述边缘计算网络最近的边缘计算节点;

根据所述标识解析服务接口的类型判断所述选取的边缘计算节点能否处理待解析的标识数据;所述标识解析服务接口的类型包括Web Service和数据订阅分发API;

若所述选取的边缘计算节点能处理所述待解析的标识数据,则利用所述选取的边缘计算节点解析所述待解析的标识数据,得到所述解析结果;

若所述选取的边缘计算节点不能处理所述待解析的标识数据,则将所述待解析的标识数据发送至同一边缘计算子网内相应类型的边缘计算节点上进行解析,得到所述解析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的MES系统标识解析方法,其特征在于,所述将所述待解析的标识数据通过标识解析服务接口发送至选取的边缘计算节点,之后还包括:

根据边缘计算节点接收所述待解析的标识数据的时间先后顺序进行排序,得到数据列表;并从所述数据列表中按照顺序获取待解析的标识数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的MES系统标识解析方法,其特征在于,所述将所述待解析的标识数据,利用所述边缘计算网络进行解析,得到解析结果,之后还包括:

将所述解析结果采用标识映射技术传送至云端的数据元标识系统服务器。

4.一种基于边缘计算的MES系统标识解析系统,其特征在于,包括:

标识数据的类型获取模块,用于获取每一个企业的标识数据的类型;所述标识数据的类型包括:企业内部非标标识数据、标准标识数据和工业设备数据;

边缘计算节点确定模块,用于根据每一个企业的标识数据的类型确定不同类型的边缘计算节点;所述边缘计算节点的类型包括非标标识解析的边缘计算节点、标准标识解析的边缘计算节点和语义解析的边缘计算节点;

边缘计算子网构建模块,用于根据每一个企业的不同类型的边缘计算节点构建边缘计算子网;

边缘计算网络确定模块,用于根据所有企业的边缘计算子网确定边缘计算网络;

待解析的标识数据获取模块,用于获取待解析的标识数据;

标识解析模块,用于将所述待解析的标识数据,利用所述边缘计算网络进行解析,得到解析结果;

所述标识解析模块具体包括:

传输单元,用于将所述待解析的标识数据通过标识解析服务接口发送至选取的边缘计算节点;所述选取的边缘计算节点为所述待解析的标识数据距所述边缘计算网络最近的边缘计算节点;

判断单元,用于根据所述标识解析服务接口的类型判断所述选取的边缘计算节点能否处理待解析的标识数据;所述标识解析服务接口的类型包括Web Service和数据订阅分发API;

第一标识解析单元,用于若所述选取的边缘计算节点能处理所述待解析的标识数据,则利用所述选取的边缘计算节点解析所述待解析的标识数据,得到所述解析结果;

第二标识解析单元,用于若所述选取的边缘计算节点不能处理所述待解析的标识数据,则将所述待解析的标识数据发送至同一边缘计算子网内相应类型的边缘计算节点上进行解析,得到所述解析结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011095963.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top