[发明专利]基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开的实施例公开了基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取边缘侧对目标用户数据的数据处理结果；基于联合学习引擎、所述数据处理结果和所述目标用户数据，进行联合学习训练，得到联合学习训练模型；将所述联合学习训练模型存储至目标模型库；利用所述目标模型库进行业务端的需求调用。该实施方式通过对目标用户数据进行处理，再利用得到的数据处理结果进行联合学习训练，可以得到符合用户管理与调用需求的联合学习训练模型。基于业务端的需求调用模型，满足了用户针对模型的训练和调用的需求，为用户后续利用数据提供了便利。

技术领域

本发明公开的实施例涉及大数据技术领域，具体涉及基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质。

背景技术

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

现有的物联网大数据搜索、共享、数据挖掘服务尚处于不成熟阶段，缺乏对数据的深度可信挖掘，尚未形成有体系的标准和保护措施，造成大量物联网企业拥有者不愿或不敢分享其拥有的数据资源，从而严重影响了互联网大数据潮流下物联网的快速进步和发展。

发明内容

本发明公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本发明公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本发明公开的实施例提出了基于联合学习的物联网数据服务方法、装置、设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本发明公开的实施例提供了一种基于联合学习的物联网数据服务方法，该方法包括：获取边缘侧对目标用户数据的数据处理结果；基于联合学习引擎、所述数据处理结果和所述目标用户数据，进行联合学习训练，得到联合学习训练模型；将所述联合学习训练模型存储至目标模型库；利用所述目标模型库进行业务端需求调用。

第二方面，本发明公开的实施例提供了一种基于联合学习的物联网数据服务装置，装置包括：获取单元，被配置成获取边缘侧对目标用户数据的数据处理结果；训练单元，被配置成基于联合学习引擎、所述数据处理结果和所述目标用户数据，进行联合学习训练，得到联合学习训练模型；存储单元，被配置成将所述联合学习训练模型存储至目标模型库；调用单元，被配置成利用所述目标模型库进行业务端需求调用。

第三方面，本发明公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。

第四方面，本发明公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。

本发明公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过对目标用户数据进行处理，再利用得到的数据处理结果进行联合学习训练，可以得到符合用户管理与调用需求的联合学习训练模型。基于业务端需求调用模型，满足了用户针对模型的训练和调用的需求，为用户后续利用数据提供了便利。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本发明公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本发明公开的实施例的基于联合学习的物联网数据服务方法的一个应用场景的示意图；