[发明专利]基于相似性扩展的快速门店选址方法及装置、存储介质在审
| 申请号: | 202011093625.9 | 申请日: | 2020-10-13 |
| 公开(公告)号: | CN112308603A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 王彪;王金明;虞振昕;缪伟 | 申请(专利权)人: | 深圳坤湛科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 刘冰 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 相似性 扩展 快速门 选址 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于相似性扩展的快速门店选址方法及装置、计算机可读存储介质,该方法包括以下步骤:将经营效果满足预设条件的已有门店作为种子门店,并获取种子门店的经营相关特征;采用特征筛选方法对种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到种子门店的主要特征;使用种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本,并在门店数据库中根据正样本选取负样本;使用主要特征对正样本和负样本进行表示,并利用正样本和负样本对分类模型进行训练;利用已训练的分类模型对门店数据库中的候选门店进行分类,并返回预设数量的已分类候选门店。本发明实现了对门店选址效果的提升,降低了选址成本,提高了选址效率,达到了快速进行门店选址的效果。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于相似性扩展的快速门店选址方法及装置、计算机可读存储介质。
背景技术
中国零售行业总体规模巨大,行业集中低,同业竞争激烈,正走在品牌化和连锁化发展的轨道上。大批单枪匹马的小店将被淘汰,少量优质企业将借助品牌和规模优势不断扩大。而对于需要大规模扩张的企业而言,门店的快速选址尤为重要,门店选址的好坏将会极大地影响门店经营效果的好坏。
对于门店选址,目前常用的方法是获取已有门店的特征,根据已有门店的特征对已有门店进行聚类,并根据聚类结果分析确定影响门店经营效果的主要因素,然后基于这些主要因素通过人工寻找合适的门店位置。但是,通过人工基于主要因素进行门店选址的方法,成本高,效率低,且容易受到主观因素影响,难以找到最佳的门店位置。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于相似性扩展的快速门店选址方法及装置、计算机可读存储介质,解决了传统技术中门店选址效果较差的问题,实现了对门店选址效果的提升,并降低了选址成本,提高了选址效率,达到了快速进行门店选址的效果。
本申请实施例提供了一种基于相似性扩展的快速门店选址方法,所述方法包括:
将经营效果满足预设条件的已有门店作为种子门店,并获取所述种子门店的经营相关特征;
采用特征筛选方法对所述种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到所述种子门店的主要特征;
使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本,并在所述门店数据库中根据所述正样本选取负样本;
使用所述主要特征对所述正样本和负样本进行表示,并利用所述正样本和负样本对分类模型进行训练;其中,所述分类模型用于对所述正样本和负样本进行区分;
利用已训练的分类模型对所述门店数据库中的候选门店进行分类,并返回预设数量的已分类候选门店。
在一实施例中,所述预设条件为销售量和/或经营利润达到预设值。
在一实施例中,所述采用特征筛选方法对所述种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到所述种子门店的主要特征的步骤包括:
使用单因素特征选择方法对所述种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到初步筛选后的特征;
使用后向逐步选择方法对所述初步筛选后的特征进行特征选取,得到所述种子门店的主要特征。
在一实施例中,所述主要特征的数量小于或等于预设值。
在一实施例中,所述使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本的步骤包括:
使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配,并判断特征匹配的结果是否大于或等于预设阈值;
若所述特征匹配的结果大于或等于预设阈值,则将匹配成功的种子门店作为正样本。
在一实施例中,所述使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本的步骤还包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳坤湛科技有限公司,未经深圳坤湛科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011093625.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





