[发明专利]任务分发方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种任务分发方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：当接收到待分发任务时，确定所述待分发任务的任务类型；获取与所述任务类型对应的匹配规则；根据所述匹配规则以及预先训练好的任务熟练度模型，从预设的多个人员中确定任务处理人员；若所述任务处理人员有多个，根据所述任务处理人员的任务优先度，从所有所述任务处理人员中确定目标人员；将所述待分发任务分发至所述目标人员。本发明可应用于医疗领域，如医院管理中的病人管理，提高医院对各个病人的管理效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种任务分发方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，为了提高效率，一个业务往往会被拆分成多个任务，在不同的环节分发给不同的人员处理，比如在贷款业务中，存在资产评估任务以及贷款审核任务，可以将资产评估任务以及贷款审核任务派单给不同的人员去处理，但在实践中发现，任务可以根据一些预先设定好的分发规则进行分发，但无法根据人员能力分发合适的任务，使得任务分发的准确度不高。

因此，如何提高任务分发的准确度，例如，引申到医疗领域中，如何对病人进行更加高效的管理等，是一个需要解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种任务分发方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高任务分发的准确度。

本发明的第一方面提供一种任务分发方法，所述任务分发方法包括：

当接收到待分发任务时，确定所述待分发任务的任务类型；

获取与所述任务类型对应的匹配规则；

根据所述匹配规则以及预先训练好的任务熟练度模型，从预设的多个人员中确定任务处理人员；

若所述任务处理人员有多个，根据所述任务处理人员的任务优先度，从所有所述任务处理人员中确定目标人员；

将所述待分发任务分发至所述目标人员。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述匹配规则以及预先训练好的任务熟练度模型，从预设的多个人员中确定任务处理人员包括：

从预设的多个人员中确定满足所述匹配规则的匹配人员；

使用所述任务熟练度模型确定所述匹配人员的任务熟练度；

将任务熟练度大于预设熟练度阈值的匹配人员确定为任务处理人员。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述匹配规则以及预先训练好的任务熟练度模型，从预设的多个人员中确定任务处理人员之后，所述任务分发方法还包括：

若所述多个人员中不存在任务处理人员，按照预设的时间间隔，根据所述匹配规则以及所述任务熟练度模型，重新从所述多个人员中确定任务处理人员。

在一种可能的实现方式中，所述任务分发方法还包括：

当接收到配置修改请求时，确定所述配置修改请求所指示的目标配置；

输出与所述目标配置对应的配置表。

在一种可能的实现方式中，所述匹配规则存储在规则配置表中，所述匹配规则与所述任务类型的对应关系存储在类型配置表中，所述匹配规则的参数存储在参数配置表中。

在一种可能的实现方式中，所述当接收到待分发任务时，确定所述待分发任务的任务类型之前，所述任务分发方法还包括：

获取所述预设的多个人员的历史任务处理记录；

将所述历史任务处理记录转换为训练向量；

使用线性回归算法对所述训练向量进行训练，获得所述训练好的任务熟练度模型。