[发明专利]一种基于大数据分析的健康警示方法、系统和可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011092018.0 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112133436B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 彭运平;郭诗静 申请(专利权)人: 广州万孚健康科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H15/00;G06N3/08
代理公司: 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 代理人: 葛红
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 分析 健康 警示 方法 系统 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开的一种基于大数据分析的健康警示方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:接收移动终端发送的目标图像信息和标识信息;识别所述目标图像信息,得出健康信息;将所述健康信息和标识信息进行存储;将所述健康信息和标识信息进行分析,得到警示信息;根据所述警示信息生成健康报告,发送至预设的客户端进行显示。本发明通过移动终端进行图像和标识信息的收集,然后对数据进行分析,获取相关的健康报告以供用户查看。本申请还通过建立健康神经网络模型对数据进行处理和分析,使得分析的健康结果更加准确。另外,本申请还针对不同的地区的健康数据进行分析,通过对地区的环境信息等内容进行分析,获得更加准确的健康报告和建议。

技术领域

本发明涉及数据分析和处理领域,更具体的,涉及一种基于大数据分析的健康警示方法、系统和可读存储介质。

背景技术

随着经济社会的工业化、城镇化不断发展,生活方式、医疗条件不断改善,居民健康水平也不断提高。同时,随着工作压力加大、生态环境恶化和医疗资源短缺等因素影响,慢性疾病和急性传染病的发病率呈逐年上升趋势,已成为当前危害健康、影响生活质量的社会问题。比如中国的超重和肥胖人口已超过2.6亿,高血压人口超过1.6亿,血脂异常人口1.6亿。与庞大的患病人数形成对照的是极低的患病知晓率,居民缺乏合适的途径和设备来实现对自己健康状况的管理,更加无从对疾病进行预防。

健康是促进居民个体全面发展的必然要求,也是经济社会发展的基础条件;健康水平是民族昌盛和国家富强的重要标志。面对人口老龄化以及疾病谱变化等新挑战,亟需通过物联网、云计算、大数据等高科技手段,采用“互联网+”模式,普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业,通过探索健康服务模式创新,统筹解决关系居民健康的重大和长远问题。本发明依托移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术,设计一种智慧健康服务系统,打造智慧健康服务体系,提高居民的健康状况和生活质量,降低医疗保健成本。

目前存在多种试纸能够检测人体的各种疾病和身体状态,例如,通过试纸可以监测排卵、怀孕、卵巢功能、精子质量,还可以检测HIV、幽门螺旋杆菌、轮状病毒、流感病毒等。检测的试纸还可以通过手机等移动终端进行图像识别,以帮助用户判断和识别自己的身体状态。通过移动终端获取的这些信息数据,结合个人生理数据,可以更好的进行大数据的分析,将分析结果进行呈现,以帮助相关人群注意自己的健康状况,同时通过大数据的统计和分析,还可以帮助当地的疾控部门更好了解疾病的发病情况,及时采取防控措施。而如何进行这些数据的分析是目前亟不可待要解决的。

发明内容

鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种基于大数据分析的健康警示方法、系统和可读存储介质,能够通过获取的大数据进行分析和判断,以帮助相关人群注意健康状况。

本发明第一方面提供了一种基于大数据分析的健康警示方法,包括以下步骤:

接收移动终端发送的目标图像信息和标识信息;

识别所述目标图像信息,得出健康信息;

将所述健康信息和标识信息进行存储;

将所述健康信息和标识信息进行分析,得到警示信息;

根据所述警示信息生成健康报告,发送至预设的客户端进行显示。

本方案中,所述将所述健康信息和标识信息进行分析,具体为:

获取第一预设时间段范围内的健康信息和标识信息,输入训练好的健康神经网络模型中,得到第一模拟结果;

获取第二预设时间段范围内的健康信息和标识信息,输入训练好的健康神经网络模型中,得到第二模拟结果;

计算第一模拟结果和第二模拟结果的特征值的绝对值;

判断所述绝对值是否大于预设的阈值;

若大于,则判断为异常状态,生成警示信息。

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