[发明专利]一种客户画像的标签管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种客户画像的标签管理方法及系统，方法包括：对采集的原始数据进行初步处理、数据分析，对电力营销业务系统中的用户特征数据进行分析，计算出每个用户的标签；依据多系统的数据基础，基于标签体系和预先定义的标签规则，利用数据分析工具引擎分析数据并构建标签体系；利用画像引擎在业务场景中即时刻画任务标签，依据任务标签进行画像刻画；对应图像刻画与各个应用，形成统一的应用管理体系，并针对不同的标签客户群体提供不同的服务；本发明通过电力营销业务系统中的用户特征数据提取用户特征，制定基于业务需求的电力客户标签集合，再与各个应用系统的对接应用建设，逐步形成统一的应用管理体系、应用策略，确保标签使用价值。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种客户画像的标签管理方法及系统。

背景技术

目前在营销系统中存在客户分群体系，此体系分类基于客户基础信息的客户分群记录的数据。现有的客户分群体系无法灵活的描述用电客户具有的特征，包含的描述信息不足，不能细化具体客户群体，无法筛选具有某些共同特征的用户群体，在描述单一用户特征时不够灵活，同时分群的定义不具有业务含义，不能在业务上提供更多的帮助。

现有的客户特征描述更多的是基于客户的基础信息，不能满足对客户特征的描述需求。

发明内容

为此，本发明提供一种客户画像的标签管理方法及系统，通过对客户特征数据分析以解决现有技术中不能满足对客户特征描述需求的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种客户画像的标签管理方法，包括：

对采集的原始数据进行初步处理；

将初步处理后的数据进行数据分析，对电力营销业务系统中的用户特征数据进行分析，并通过逻辑回归、决策树和聚类分析的大数据算法计算出每个用户的标签；

依据多系统的数据基础，基于预先设计的标签体系和预先定义的标签规则，利用数据分析工具引擎分析数据并构建标签体系；

利用画像引擎在业务场景中即时刻画任务标签，依据任务标签进行画像刻画；

将生成的图像刻画与各个应用对应起来，形成统一的应用管理体系，并针对不同的标签客户群体提供不同的服务。

可选的，所述对采集的原始数据进行初步处理，包括：

读取原始数据，对原始数据中的空值、缺失值、唯一值和异常值进行检验；

其中，对空值和缺失值的比例进行计算，将空值或缺失值占比大于40％的变量做删除处理，将空值或缺失值占比小于等于40％的变量通过三次样条插值法进行填充处理；

对唯一值和异常值均做删除处理。

可选的，所述将初步处理后的数据进行数据分析为变量之间相似度的计算，包括：

对连续数据进行数据离散化处理得到离散化数据；

将离散化数据和原始数据中的离散型数据进行数据合并，并计算其woe-iv值；

对计算获得iv值进行排序，并设定iv值的判定阈值，将小于iv值判定阈值的变量剔除，将大于等于iv值判定阈值的变量留存。

可选的，所述聚类分析采用Kmeans聚类算法。

可选的，所述Kmeans聚类算法包括：

随机选取k个对象作为初始的k个簇的质心；

将其余对象根据其与各个簇质心的距离分配到最近的簇，再求新形成簇的质心；

重复执行上述迭代重定位过程，直到目标函数最小化或者簇的质心不再变化为止。