[发明专利]语音播报方法、智能语音设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语音播报方法，其特征在于，包括：

采集客户的当前语音信息；

解析所述当前语音信息，得到当前语音内容和当前情绪信息；

根据所述当前语音内容获取当前播报内容，根据所述当前情绪信息确定当前应答语音；

使用所述当前应答语音播报所述当前播报内容；

其中，所述解析所述当前语音信息，得到当前语音内容和当前情绪信息，具体包括：

对所述当前语音信息进行语音识别，得到所述当前语音内容；

提取特征词、并通过训练完成的语义识别模型对所述当前语音内容进行语义识别，根据所述特征词和所述语义识别结果确定所述当前语音内容所包含的当前技能域和与所述当前技能域对应的当前意图，根据所述当前技能域获取所述当前语音信息所属的当前场景信息；

根据所述当前技能域、所述当前意图和所述当前场景信息获取所述当前情绪信息；

其中，所述根据所述当前技能域、所述当前意图和所述当前场景信息获取所述当前情绪信息，具体包括：

获取各个情绪类别与所述当前技能域的相关度作为技能域系数；

获取各个所述情绪类别与所述当前意图的相关度作为意图系数；

获取各个所述情绪类别与所述当前场景信息的相关度作为场景信息系数；

根据所述技能域系数、所述意图系数和所述场景信息系数计算各个所述情绪类别的情绪得分，将最大的所述情绪得分对应的所述情绪类别作为所述当前情绪信息；

其中，所述根据所述技能域系数、所述意图系数和所述场景信息系数计算各个所述情绪类别的情绪得分，具体包括：

获取所述语义识别模型输出的与所述当前语音内容对应的当前场景明确程度、当前技能明确程度、以及当前意图明确程度，其中，所述当前技能明确程度为所述当前语音内容所包含的技能域为所述当前技能域的概率，所述当前意图明确程度为所述当前语音内容所包含的意图为所述当前意图的概率，所述当前场景明确程度为所述当前语音信息所属的场景信息为所述当前场景信息的概率；

根据公式：

情绪得分＝场景信息系数·x/X+技能域系数·y/Y+意图系数·z/Z，计算各个所述情绪类别的情绪得分；

其中，x＝当前场景明确程度，X＝当前场景信息明确程度均值，y＝当前技能明确程度，Y＝技能域明确程度均值，z＝当前意图明确程度，Z＝意图话明确程度均值，所述当前场景信息明确程度均值、所述技能域明确程度均值、所述意图话明确程度均值均为统计常量。

2.根据权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述解析所述当前语音信息，得到当前语音内容和当前情绪信息，具体包括：

对所述当前语音信息进行数据处理，得到所述当前语音内容和用户声纹信息，所述用户声纹信息包括声调、声色、音量中的至少一者；

根据所述用户声纹信息获取所述当前情绪信息。

3.根据权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述根据所述当前情绪信息获取当前应答语音前，还包括：

判断是否存在默认语音；

若存在，则使用所述默认语音播报所述当前播报内容；

若不存在，则再执行所述根据所述当前情绪信息获取当前应答语音。

4.根据权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述根据所述当前情绪信息获取当前应答语音，具体包括：

预存多个自定义语音，并预设各个所述自定义语音所对应的情绪类别；

获取与所述当前情绪信息对应的自定义语音作为所述当前应答语音。

5.根据权利要求4所述的语音播报方法，其特征在于，所述根据所述当前语音内容获取当前播报内容，具体包括：

根据所述当前语音内容和所述当前情绪信息获取所述当前播报内容。

6.一种智能语音设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一所述的语音播报方法。

7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的语音播报方法。