[发明专利]物联网电池电量测量方法、装置、系统、设备及存储介质

说明书

本发明适用于物联网技术领域，提供了一种物联网电池电量测量方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待测量的物联网电池的电量参数信息，所述电量参数信息包括电压信息、电流信息、温度信息以及持续工作时间信息；根据所述电量参数信息以及预设的电池电量测量模型，确定所述物联网电池的剩余电量；所述预设的电池电量测量模型是通过预先采集的携带有电量参数信息的若干电池放电样本经深度学习神经网络训练生成。本发明充分考虑了电量影响因素，同时利用根据深度神经网络以及大量样本数据建立的电池电量测量模型，有利于在使用过程中直接通过电池电量参数获得准确的电池剩余电量值，可适用于有突发大电流的场景。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种物联网电池电量测量方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

在物联网使用中，为了更好地管理物联网终端设备，确保终端设备的供电稳定，以保设备的运作正常，需要经常对电池的剩余电量进行估计，避免电量耗尽。

常用的剩余电量估算方法是采用电压估算法，比如采用充电电池供电的，可以通过充电电池的放电曲线中电压和电池电流的映射关系进行估算，通过检测该电池的当前电压值来估算出电池的剩余电量。但是，因为物联网专用电池电压与电量之间的关系不能对应，难以确保准确值。

由此可见，现有的物联网专用电池电量估算方法存在使用过程中难以获得较为准确的电池剩余电量值的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种物联网电池电量测量方法，旨在解决现有的物联网专用电池电量估算方法存在使用过程中难以获得较为准确的电池剩余电量值的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种物联网电池电量测量方法，包括：

获取待测量的物联网电池的电量参数信息，所述电量参数信息包括电压信息、电流信息、温度信息以及持续工作时间信息；

根据所述电量参数信息以及预设的电池电量测量模型，确定所述物联网电池的剩余电量；所述预设的电池电量测量模型是通过预先采集的携带有电量参数信息的若干电池放电样本经深度学习神经网络训练生成。

本发明实施例的另一目的在于一种物联网电池电量测量装置，包括：

电量参数信息获取单元，用于获取待测量的物联网电池的电量参数信息，所述电量参数信息包括电压信息、电流信息、温度信息以及持续工作时间信息；以及

电量确定单元，用于根据所述电量参数信息以及预设的电池电量测量模型，确定所述物联网电池的剩余电量；所述预设的电池电量测量模型是通过预先采集的携带有电量参数信息的若干电池放电样本经深度学习神经网络训练生成。

本发明实施例的另一目的在于一种物联网电池电量测量系统，包括所述的物联网电池电量测量装置以及与所述物联网电池电量测量装置相互连接的物联网电池、电路切换模块；

所述电路切换模块，用于当响应于用户对物联网电池电量测量请求操作，根据物联网终端的工作情况对电路进行切换处理；

所述物联网电池电量测量装置，用于获取物联网终端工作情况下的物联网电池的电量参数信息；根据所述电量参数信息以及预设的电池电量测量模型，确定所述物联网终端工作情况下的物联网电池的剩余电量。

本发明实施例的另一目的在于一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述物联网电池电量测量方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述物联网电池电量测量方法的步骤。