[发明专利]一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法

说明书

一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法，包括控制器和指纹识别设备主体盖；控制器上设有处理芯片，第一显示屏和控制按钮设置在控制器上并分别与处理芯片通讯连接；指纹识别设备主体盖靠近控制器的一侧设有多个用于采集指纹信息的指纹采集区，采集按钮滑动设置在指纹识别设备主体盖上，环形灯设置在指纹识别设备主体盖上并抵住采集按钮；负极固定板设置在指纹识别设备主体盖上，第一弹簧位于指纹识别设备主体盖上并抵住采集按钮与负极固定板，第二弹簧设置在导电柱上并位于第一弹簧内部。本发明有效地防止因丢失或者忘记携带导致不能正常学习的情况，多方位采集用户指纹信息，扫描更加到位，有效地防止因受伤而导致不能扫描的情况。

技术领域

本发明涉及指纹特征识别技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法。

背景技术

目前，随着科技的不断发展，智能化越来越普及，越来越多的智能设备、网络设备应用到学习中，例如图书馆的智能门禁，学生可以通过校园卡进行刷卡，并进入图书馆阅读或者参加自习，也可以通过刷卡借书回宿舍阅读，相对于原始的图书馆管理员登记的方法来说更加方便省事，提高了工作效率；例如学习电脑课堂内电脑的智能开启，一是能有效地防止非校园人员进入并使用电脑；二可以防止使用者随意开机，结束后不关机等浪费资源的情况；部分学校也有采用指纹的识别方法，但是上述几种方法实践中存在以下不足：

一，校园卡易发生丢失损坏，同时容易发生忘记带校园卡的情况，在以上情况下都不正常进行阅读或者学习，对校园卡依赖性强；

二，多数校园卡不是实名，丢失后内部资金容易发被盗刷，资金不够安全；

三，目前的指纹机对于信息采集不够全面，导致进行指纹检测时不够灵敏，识别困难的问题；

四，由于每个人的生活习惯不同，每个人采集指纹的手指不同，在认证对比指纹时可能会浪费较多的时间；同时在用户手指手受伤时，容易发生识别错误的情况；为解决上述问题，本申请中提出一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法，可以有效地防止因丢失或者忘记携带导致不能正常学习的情况，同时多方位采集用户指纹信息，扫描更加到位，效果更好，有效地防止因用户受伤而导致某个拇指指纹不能支持扫描的情况。

(二)技术方案

本发明提供了一种基于机器学习的网络设备指纹特征识别方法，包括控制器、指纹识别设备主体盖、第一显示屏、控制按钮和合页；

控制器上设有处理芯片，第一显示屏和控制按钮设置在控制器上并分别与处理芯片通讯连接；控制器上的处理芯片上设有用于与主机数据传输的连接串口；指纹识别设备主体盖与控制器贴合的一面设有凹槽，指纹识别设备主体盖通过合页与控制器连接并盖住控制按钮和第一显示屏；

指纹识别设备主体盖靠近控制器的一侧设有多个用于采集指纹信息的指纹采集区，其中指纹采集区包括采集按钮、环形灯、导电柱、第一弹簧、第二弹簧、负极固定板和数据线；指纹识别设备主体盖上设有柱形槽，采集按钮滑动设置在指纹识别设备主体盖上并位于柱形槽内，环形灯设置在指纹识别设备主体盖上并抵住采集按钮；导电柱设置在采集按钮内，且导电柱上设有用于采集指纹图像的采集摄像头；负极固定板设置在指纹识别设备主体盖上并位于柱形槽内，数据线设置在采集摄像头上并与数据库通讯连接；第一弹簧位于指纹识别设备主体盖上的柱形槽内并抵住采集按钮与负极固定板，第二弹簧设置在导电柱上并位于第一弹簧内部；指纹识别设备主体盖上远离控制器的一面设有用于验证对比用户指纹信息的指纹验证口和用于显示验证结果的第二显示屏。

优选的，指纹识别设备主体盖内设有用于给采集摄像头和环形灯供电的电源。

优选的，第一弹簧两端设有绝缘套。