[发明专利]一种京族图案谱系整理分类系统

说明书

本发明涉及京族图案谱系领域，具体涉及一种京族图案谱系整理分类系统，包括：京族图案谱爬虫模块，用于基于预设的京族图案谱爬取模型在各网络基站上挖取对应的京族图案谱数据，生成京族图案谱数据集；京族图案谱分类模块，用于基于DSSD_Inception_V3_coco模型实现京族图案谱数据集中京族图案谱因素的识别，并根据识别结果实现京族图案谱的整理和分类；京族图案谱衍生模块，用于基于预设的模板实现京族图案谱因素的分割、组合、排列，生成新的京族图案谱，扩充京族图案谱数据库。本发明实现了京族图案谱数据的自动采集、整理、分类储存，在可以大大降低人为工作量的同时，大大方便了工作人员的使用。

技术领域

本发明涉及京族图案谱系领域，具体涉及一种京族图案谱系整理分类系统。

背景技术

目前对于京族图案谱的整理普遍依赖人为进行，工作量大的同时，容易造成数据的遗漏，而京族图案谱的设计过程也多需要人为绘制，拼接。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种京族图案谱系整理分类系统，实现了京族图案谱数据的自动采集、整理、分类储存，在可以大大降低人为工作量的同时，大大方便了工作人员的使用。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种京族图案谱系整理分类系统，包括：

京族图案谱爬虫模块，用于基于预设的京族图案谱爬取模型在各网络基站上挖取对应的京族图案谱数据，生成京族图案谱数据集；

京族图案谱分类模块，用于基于DSSD_Inception_V3_coco 模型实现京族图案谱数据集中京族图案谱因素的识别，并根据识别结果实现京族图案谱的整理和分类；

京族图案谱衍生模块，用于基于预设的模板实现京族图案谱因素的分割、组合、排列，生成新的京族图案谱，扩充京族图案谱数据库。

进一步地，所述京族图案谱爬取模型包括时间识别模型和图案谱爬取模型，时间识别模型用于基于上一次数据爬取时间实现网络基站中符合时间门限的数据的框定，图案谱爬取模型用于在框定的数据内挖掘对应的京族图案谱数据。

进一步地，还包括：

爬取模型训练模块，用于基于录入的京族图案谱因素集训练获取图案谱爬取模型。

进一步地，所述DSSD_Inception_V3_coco 模型采用DSSD目标检测算法，用coco数据集预训练Inception_V3深度神经网络，然后用先前准备好的数据集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，最后得到合适的用于检测京族图案谱因素的目标检测模型。

进一步地，所述京族图案谱分类模块基于多层感知机根据京族图案谱因素的类型或京族图案谱因素的类型和排列规则实现京族图案谱的整理和分类，剔除重复的京族图案谱数据。

进一步地，所述京族图案谱衍生模块所生成的京族图案谱单独配置一数据库，该京族图案谱中每一个京族图案谱因素均携带有其对应的来源标记，点击该标记，即可实现源京族图案谱因素的查看。

进一步地，还包括：

京族图案谱查询模块，用于实现京族图案谱的查询，支持文本、图案、音频、视频查询，以EXCEL表格的形式进行查询结果的反馈，每一个查询结果均包括查询源数据、对应的查询结果。

进一步地，还包括：

数据定位模块，用于根据京族图案谱因素的类型或京族图案谱因素的类型和排列规则在数据中为对应的京族图案谱数据找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。

本发明具有以下有益效果：