[发明专利]一种光伏AGC辅助服务定价方法

说明书

一种光伏AGC辅助服务定价方法，涉及到了层次分析法、特征值法、熵权法以及集成赋权法，评价AGC光伏电站的指标共有6项，形成原始指标数据矩阵。其中，调节速度，可调容量的指标取值越大，综合评价结果越优；容量电价，电量电价、调节精度与响应时间指标取值越大，综合评价结果越不好。熵权法确定客观权重：熵权法是一种客观的赋权方法。如果指标信息熵越小，则该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起的作用大，其权重即熵权也就越大。补偿方法：基于每日96点考核，每时段15min，按照容量成本和电量成本来补偿。本发明的优点：能够确定相应的排序依据来选择光伏机组提供AGC服务，提高效率。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，特别涉及了一种光伏AGC辅助服务定价方法。

背景技术

辅助服务市场上，部分光伏机组有提供AGC辅助服务的能力。光伏 AGC机组以光伏电站为单位在日前市场上进行竞价投标，每个工作日只能申报一次。在优先电力市场决策模式下，中标光伏电站不能参与现货电能市场的竞价，只有退出AGC竞价系统的光伏电站才可参与。所有满足要求的光伏电站参与报价之后，怎样确定相应的排序依据来选择光伏机组提供 AGC服务是首要的问题。

发明内容

本发明的目的是为了对机组被调用后补偿对电网的安全性和经济性，特提供了一种光伏AGC辅助服务定价方法。

本发明提供了一种光伏AGC辅助服务定价方法，其特征在于：光伏 AGC辅助服务定价方法,涉及到了层次分析法、特征值法、熵权法以及集成赋权法。

评价AGC光伏电站的指标共有6项，形成原始指标数据矩阵X＝(X_ij)_m×6。

其中，调节速度X₃，可调容量X₆的指标取值越大，综合评价结果越优；容量电价X₁，电量电价X₂、调节精度X₄与响应时间X₅指标取值越大，综合评价结果越不好。

令：

得到归一化矩阵:

X'＝(X_ij')_m×6 (3)

熵权法确定客观权重：熵权法是一种客观的赋权方法。在信息论中，信息熵是系统无序程度的度量，是信号源信号不确定性的度量；如果指标信息熵越小，则该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起的作用大，其权重即熵权也就越大。

根据矩阵X'计算第j个指标属性下，第i个方案的贡献度P_ij，其中计算第j项指标的熵值e_j，当P_ij＝0时，令其中，k＝1/m。

计算第j个指标的差异性系数，g_j＝1-e_j，并确定归一化权重为

特征值法确定主观权重：建立层次结构模型和判断矩阵：

用容量电价、电量电价、调节速度、调节精度、响应时间以及可调容量六个因素作为评价AGC光伏电站的指标，分别用X₁，X₂，X₃，X₄，X₅与X₆来表示。比较第i个元素与第j个元素相对上一层某个因素的重要性时，使用数量化的相对权重a_ij来描述。共有6个元素参与比较，则A＝(a_ij)_6×6称为成对比较矩阵。成对比较矩阵中a_ij的取值，在1-9及其倒数中间取值。