[发明专利]一种虚拟图像与现实的用户照片合影方法

说明书

本发明公开了一种虚拟图像与现实的用户照片合影方法，所述合影方法包括以下步骤：S1：AR Core预设3D模型方案库和场景数据库，并构建3D模型方案库和场景数据库之间的映射关系；S2：摄像机打开，增强现实扫描功能将反复尝试识别源中的图像，图片被识别；S3：从场景数据库中选择适合文件名的场景；S4：创建出3D模型场景；S5：识别图画卡上涂刷颜色，通过紫外线映射的技术3D图形进行映射，获取对应的纹理色彩图像，本发明通过AR Core扫描图片并生成对应的场景和3D模型，将3D模型进行二维透视，可固定在一个平面上，使用者可使用画笔工具去涂色绘画，从而改变虚拟人物的色彩，从而解决了二维涂色不精准和透视错误的问题，使得合影效果更加出众。

技术领域

本发明涉及一种合影方法，特别涉及一种虚拟图像与现实的用户照片合影方法，属于图片处理技术领域。

背景技术

随着现在各类社交软件的开发和人们社交范围的扩大，照片拍摄的需求被急速放大，人们喜欢与各种现实场景进行合照，但是，有些场景中，需要对照片进行修改，比如尺寸和颜色，在对图片机械能颜色更改时，一般通过软件直接进行二维涂刷后在上色，存在涂色不精准和透视错误的问题，与虚拟图像进行合影时，对虚拟图像进行修改时也存在同样的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种虚拟图像与现实的用户照片合影方法，以解决上述背景技术中提出的有些场景中，需要对照片进行修改，比如尺寸和颜色，在对图片机械能颜色更改时，一般通过软件直接进行二维涂刷后在上色，存在涂色不精准和透视错误的问题的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种虚拟图像与现实的用户照片合影方法，所述合影方法包括：

AR Core预设3D模型方案库和场景数据库，并构建3D模型方案库和场景数据库之间的映射关系；

摄像机打开，增强现实扫描功能将反复尝试识别源中的图像直到图片被识别；

在文本的关联数组中查找，从场景数据库中选择适合文件名的场景；

AR Core从3D模型方案库中调取出对应的3D场景，创建出3D模型场景；

识别图画卡上涂刷颜色，通过紫外线映射的技术3D图形进行映射，获取对应的纹理色彩图像；

由OpenCV进行投射反转处理，形成适合放在3D模型场景中的平面纹理；

OpenCV将平面纹理填充到3D模型场景中的各个部位，形成新的3D模型场景，通过AR Core导出该3D模型场景下的各个角度的二维虚拟图像，该图像导入相机的虚拟图像库中，拍照时调取图像，进行合影。

其中，所述场景构建是指从设备存储介质中加载三维模型，并上传到图形处理器进行转换，显示在屏幕上，通过场景转换和场景填充手段进行处理。

其中，所述识别图画卡中有多个识别区域，且多个识别区域等距设置，识别区域的边侧设有边角识别框。

其中，所述投射反转处理为获取视角转换和匹配视角。

其中，所述获取平面纹理的过程为：从相机馈送复制图像；裁剪图像；执行透视校正。

其中，所述图片识别具体为：

一旦图片在相机框架中占25％，其中图片被识别后生成的值是表示图像文件名的文本，允许确定哪个图像已被识别。

其中，若没有发现场景，说明被识别的图片没有场景，需在场景数据库中进行场景构建，并重新进行扫描，直到找到一个场景。

其中，所述获取对应的纹理色彩图像包括：

手机捕获功能通过使用“识别涂画卡”的四个角来实现，并在相机源中显示，捕获相机图像的四个角并将这四个角用于数学矩阵中。