[发明专利]基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法

权利要求书

1.基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

步骤一、针对多选题问卷：

1.建立多选题的数学模型：

假设第j多选题有K_j个选项，某用户i的应答表示为：

则显然形成一个长度为K_j的01序列X_i,j；其中X_i,j表示第i个用户在第j个选择题的答案；x_i,j,k表示第k个选项的值；

步骤2.对于X_i,j，按2进制计算得到其特征值σ_DX(X_i,j)：

步骤3.判断多个用户的答案是否一样

若不同用户在同一题目的特征值是相同的，则他们的多选题答案是一样的；

步骤4.用户答案统计

通过以上步骤，可以得到该多选题，有多少种答案，且每个答案有多少用户，从而得到用户选择的严格分类；

步骤二、针对排序题问卷，具体包括以下步骤：

步骤1.建立排序题的数学模型：

假设第j排序题有K_j个排序选项，其对应的题目抽象为K_j个符号Ω(K_j)，则某用户i的应答表示为：

则显然形成一个长度为K_j的Ω(K_j)符号序列X_i,j；

步骤2.按K_j进制计算得到其特征值σ_PX(X_i,j)：

步骤3.判断2个用户的答案是否一样；

若2个用户在同一题目的特征值是相同的，则他们的排序题答案是一样的；

步骤4.用户答案统计

通过以上步骤，得到该排序题，有多少种答案，且每个答案有多少用户，从而得到用户选择的严格分类；

步骤三、针对打分题问卷，该方法包括以下步骤：

步骤1.建立打分题的数学模型：

假设第M分制打分题有K_j个打分选项，其对应的题目抽象为K_j个符号Ω(M)，则某用户i的应答表示为：

则显然形成一个长度为K_j的Ω(M)符号序列X_i,j；

步骤2.按M进制计算得到其特征值：

步骤3.判断2个用户的答案是否一样；

若两个用户的M分制打分题答案是一样的，则他们在这个题目上具有相同的特征值；因此通过该特征值计算，则得到相同的特征值，也就是若某一个M分制打分题特征值相同的用户具有完全一样的选择，即采取该方法，得到用户选择的严格分类；

步骤4.用户答案统计

通过以上步骤，得到该打分题，有多少种答案，且每个答案有多少用户，从而得到用户选择的严格分类。