[发明专利]网络边缘系统的业务感知方法及装置

说明书

本发明提供了一种网络边缘系统的业务感知方法及装置，该方法包括：获取网络边缘系统的业务的样本训练集，所述网络边缘系统包括多个网络单元；基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；基于训练好的ESN分类器的参数信息，对每个网络单元的ESN分类器进行配置；针对每个网络单元，提取该网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；针对每个网络单元，根据该网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流的优化调度。本发明可以感知网络边缘业务，效果好。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络边缘系统的业务感知方法及装置。

背景技术

随着物联网的发展，越来越丰富的业务(如车载通信、虚拟现实、增强现实)的出现，人与人、人与环境、人与机器间的交互方式也在发生巨大的变化。同时越来越多的移动设备和应用程序开始使用无定向网络。为了提高用户体验，保证网络服务质量，现有技术提出了边缘计算，这也是第五代网络的重要组成部分。NFV和SDN作为5G网络的关键技术，正受到越来越多的关注。NFV使用虚拟化技术灵活地部署网络服务。同时，SDN可以提供关于网络拓扑和资源的所有信息。NFV与SDN的结合为网络服务的部署提供了一种新的途径。但是由于边缘服务器的性能限制，当访问网络的用户和设备增加时，如果边缘服务器不能提供相应的网络资源，网络服务质量就会下降。

数据业务的自相似性、不对称性、动态性、突发性、多样性特点不同于稳定的语音业务特性。业务的特性不同，对于网络边缘的需求也不尽相同。在边缘计算中，用户使用各种类型的网络服务，如视频传输、虚拟现实、增强现实、邮箱、在线游戏、在线医学教育等。这些网络服务对网络资源有不同的需求。例如，视频传输需要高速、低延迟的数据传输能力，而虚拟现实需要网络提供强大的计算能力。并且，当前随着网络服务和应用的多样化，所涉及到的数据量正在呈指数级增长，业务流量表现出长期的依赖性终端行为的特征、多重分形特征以及一些非线性特征，显得十分复杂。网络边缘下如何实时的感知业务特性的变化，并及时调整参数来满足不同业务的需求，提供差异化的服务，已成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提出一种网络边缘系统的业务感知方法，用以感知网络边缘业务，效果好，该方法包括：

获取网络边缘系统的业务的样本训练集，所述网络边缘系统包括多个网络单元；

基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；

基于训练好的ESN分类器的参数信息，对每个网络单元的ESN分类器进行配置；

针对每个网络单元，提取该网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；

针对每个网络单元，根据该网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流的优化调度。

本发明实施例提出一种网络边缘系统的业务感知装置，用以感知网络边缘业务，效果好，该装置包括：训练模块、主控模块、多个ESN代理模块和多个调度模块，其中，网络边缘系统的每个网络单元分别对应一个ESN代理模块和一个调度模块；

训练模块，用于获取网络边缘系统的业务的样本训练集；

主控模块，用于基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；

ESN代理模块，用于基于ESN分类器的参数信息，对对应网络单元的ESN分类器进行配置；提取对应网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；

调度模块，用于根据对应网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流优化调度。