[发明专利]一种舆情分析方法及装置

权利要求书

1.一种舆情分析方法，其特征在于，包括：

获取预设监测期内网络用户生成的与舆情分析主题相关的多条搜索数据，每条搜索数据包括用户标识、搜索时间以及搜索字段；

分别将每个用户标识对应的搜索字段中搜索时间的时间间隔小于第一阈值的搜索字段进行去重处理，得到第一搜索数据；

从所述第一搜索数据中确定预设数量的第二搜索数据，所述第二搜索数据的搜索时间晚于所述第一搜索数据中除所述第二搜索数据之外的其他搜索数据的搜索时间；

将所有用户标识对应的所述预设数量的第二搜索数据输入到舆情分析模型得到所述舆情分析主题的舆情方向；

其中，所述获取预设监测期内网络用户生成的与舆情分析主题相关的多条搜索数据，包括：

获取预设监测期内网络用户生成的原始搜索数据，所述原始搜索数据包括统一资源定位符URL；

从所述URL中提取搜索字段，并将提取到的搜索字段解析为可读性搜索字段；

根据预设关键词和所述可读性搜索字段，从所述原始搜索数据中获取与预设分析主题相关的多条搜索数据。

2.根据权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述舆情分析模型包括情感分类器和舆情方向分析器；所述将所有用户标识对应的所述预设数量的第二搜索数据输入到舆情分析模型得到所述舆情分析主题的舆情方向包括：

将所有用户标识对应的所述预设数量的第二搜索数据输入到所述情感分类器得到每个第二搜索数据的情感得分；

将所述每个第二搜索数据的情感得分和对应的搜索时间输入到所述舆情方向分析器得到所述舆情分析主题的舆情方向。

3.根据权利要求2所述的舆情分析方法，其特征在于，所述舆情方向分析器的数据模型满足下述公式：

其中，S用于表示舆情方向，p(u,i)用于表示第u个用户的第i条第二搜索数据的情感得分，t(u,i)用于表示第u个用户的第i条第二搜索数据和舆情监测期的起始时间之间的差值，T用于表示舆情情感半衰期，N用于表示预设数量，Q用于表示用户标识的数量。

4.一种舆情分析装置，其特征在于，包括：获取单元、处理单元、确定单元以及分析单元；

所述获取单元，用于获取预设监测期内网络用户生成的与舆情分析主题相关的多条搜索数据，每条搜索数据包括用户标识、搜索时间以及搜索字段；

所述处理单元，用于分别将每个用户标识对应的搜索字段中搜索时间的时间间隔小于第一阈值的搜索字段进行去重处理，得到第一搜索数据；

所述确定单元，用于从所述第一搜索数据中确定预设数量的第二搜索数据，所述第二搜索数据的搜索时间晚于所述第一搜索数据中除所述第二搜索数据之外的其他搜索数据的搜索时间；

所述分析单元，用于将所有用户标识对应的所述预设数量的第二搜索数据输入到舆情分析模型得到所述舆情分析主题的舆情方向；

其中，所述获取单元，具体用于获取预设监测期内网络用户生成的原始搜索数据，所述原始搜索数据包括统一资源定位符URL；并从所述URL中提取搜索字段，并将提取到的搜索字段解析为可读性搜索字段；以及根据预设关键词和所述可读性搜索字段，从所述原始搜索数据中获取与预设分析主题相关的多条搜索数据。

5.根据权利要求4所述的舆情分析装置，其特征在于，所述舆情分析模型包括情感分类器和舆情方向分析器；所述分析单元，具体用于将所有用户标识对应的所述预设数量的第二搜索数据输入到所述情感分类器得到每个第二搜索数据的情感得分；并将所述每个第二搜索数据的情感得分和对应的搜索时间输入到所述舆情方向分析器得到所述舆情分析主题的舆情方向。

6.根据权利要求5所述的舆情分析装置，其特征在于，所述舆情方向分析器的数据模型满足下述公式：

其中，S用于表示舆情方向，p(u,i)用于表示第u个用户的第i条第二搜索数据的情感得分，t(u,i)用于表示第u个用户的第i条第二搜索数据和舆情监测期的起始时间之间的差值，T用于表示舆情情感半衰期，N用于表示预设数量，Q用于表示用户标识的数量。