[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个数据源中的实时数据；

提取各个所述实时数据的关键字以及历史数据的关键字；

基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度；

根据确定出的所述关联度，对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源包括人力资源管理系统以及项目管理系统，所述获取至少一个数据源中的实时数据，包括：

每隔预设时间间隔从所述人力资源管理系统以及所述项目管理系统中提取数据；

基于预设规则对提取出的数据进行数据清洗，得到所述实时数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则对提取出的数据进行数据清洗，得到所述实时数据，包括：

依次判断从所述人力资源管理系统中提取出的数据中是否存在已离职的人员信息数据；

当存在已离职的人员信息数据时，去除所述已离职的人员信息数据；

依次判断从所述项目管理系统中提取出的数据中任务开始时间，或任务结束时间是否丢失；

当所述数据中任务开始时间，或任务结束时间丢失时，去除所述任务开始时间，或任务结束时间丢失的数据，得到所述实时数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述实时数据包括实时任务数据，所述实时数据的关键字包括新建任务的名称及其对应的用户信息，所所述历史数据包括历史任务数据，所述历史数据的关键字包括所述历史数据中历史任务的名称及其对应的用户信息，所述基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度，包括：

利用所述实时数据中新建任务的名称及其对应的用户信息，以及所述历史数据中历史任务的名称及其对应的用户信息，分别建立与用户对应的第一任务向量以及第二任务向量，所述第一任务向量与所述实时数据对应，所述第二任务向量与所述历史数据对应；

基于所述第一任务向量以及所述第二任务向量，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据确定出的所述关联度，对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理，包括：

去除所述实时数据中与所述历史数据的关联度超出预设值的数据，得到待处理数据；

提取所述待处理数据中的关键字；

基于提取出的关键字对所述待处理数据进行汇总。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于提取出的关键字对所述待处理数据进行汇总，包括：

响应于对汇总后数据的排序操作；

判断所述汇总后数据的数量是否超出预设值；

当所述待处理数据的数量大于或等于预设值时，采用第一排序方法对所述汇总后数据进行排序；

当所述待处理数据的数量小于所述预设值时，采用第二排序方法对所述汇总后数据进行排序。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于提取出的关键字对所述待处理数据进行汇总，还包括：

采用甘特图显示汇总后数据；

响应于对汇总后数据的排期操作；

提取所述汇总后数据中的任务开始时间以及任务结束时间；

利用提取出的所述任务开始时间以及任务结束时间，对汇总后数据进行任务排期。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取至少一个数据源中的实时数据；

提取模块，用于提取各个所述实时数据的关键字以及历史数据的关键字；

确定模块，用于基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度；

处理模块，用于根据确定出的所述关联度，对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理。