[发明专利]基于霍尔效应的电器特征识别方法及其安全预警系统

说明书

本发明提供了基于电流指纹技术的安全预警系统，包括：用电检测传感器、主控模块、手动更新模块。所述用电检测传感器，用于检测当前电路的电流信号；所述主控模块，用于将所述电流信号与电器特征库内各预存电器的基准电流信号进行匹配，判断是否能够匹配成功；当判断能够匹配成功，则定义匹配成功的预存电器为当前电路所连接的电器；所述手动更新模块，用于手动获取当前电器及对应的电流信号数据，并更新至所述电器特征库。本发明还提供了基于电流指纹技术的电器特征识别方法，与现有技术相比，本发明能够实现根据电流指纹技术识别各电路当前的用电电器，并利用后台数据分析进行相应的安全用电预警预测的目的。

技术领域

本发明涉及电路测量电变量的技术领域，尤其涉及一种基于霍尔效应的电器特征识别方法及其安全预警系统。

背景技术

随着科技的发展，越来越多种类的用电设备深入各个家庭、公司、企业，随着智能化的进程，用电设备的种类更是越来越多，而每个用电设备的工作状态也存在不同，甚至会随着环境、时间的变化不间断切换。

现有的用电设备开始智能化发展，其可以被、或已经被应用于双向多种费率计量等智能化的功能环境，这代表着未来节能型智能电网最终将向用户智能化终端进行发展，然而现有的问题在于，在安装了相应的模块后，需要手动选择用电设备的类型并进行配置，一则用户在后续的使用中无法灵活调节用电设备，二则需要派出专门的运营维护人员进行安装调试并进行预安装，人员成本提升的同时也增加了监管成本。

另一方面，一些用电设备没有被安全关闭，将导致其由于持续处于通电状态而发热，无形中增加了火灾的风险；即对于用电安全来说，监控摄像无法处理的。因此，急需研发相应的技术解决现有的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提供基于霍尔效应的电器特征识别方法及其安全预警系统，能够实现根据霍尔效应识别各电路当前的用电电器，并利用后台数据分析进行相应的安全用电预警预测的目的。

为了达到上述目的，本发明提出基于霍尔效应的电器特征识别方法，包括以下步骤：

S110：霍尔传感器检测当前电路的电流信号；

S120：将所述电流信号与电器特征库内各预存电器的基准电流信号进行匹配，判断是否能够匹配成功；若是，则转入步骤S130；若否，则转入步骤S140；

S130：定义匹配成功的预存电器为当前电路所连接的电器；

S140：手动获取当前电器及对应的电流信号数据，并更新至所述电器特征库。

优选的，所述S120过程：

将所述电流信号与电器特征库内各预存电器的基准电流信号进行匹配；

判断所述电流信号是否与某一基准电流信号或两个及以上的基准电流信号叠加匹配成功；

若匹配成功，则判断结果为是；反之，则判断结果为否。

优选的，所述电器特征库的形成过程为：

采集流经若干电器的电流信号，分别作为训练样本；

以时间为X轴、电流为Y轴，构建不同电器训练用的电流信号-时间坐标图；

将构建后的不同电器的所述电流信号-时间坐标图时间坐标图分别输入神经网络进行训练，直至训练形成所述电器特征库。

优选的，所述电流信号为：电流、霍尔电势差。

优选的，所述霍尔传感器利用卡扣装置接入所述当前电路中进行电流信号检测获取。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种基于霍尔效应的安全预警系统，所述基于霍尔效应的安全预警系统包括：霍尔传感器、主控模块、手动更新模块；