[发明专利]针对非法集资的识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种针对非法集资的识别方法、装置及电子设备，该方法包括：确定识别模型的参数信息，识别模型表征能够对存储的大数据进行筛选得到非法集资线索信息的模型；基于参数信息对识别模型进行配置，得到目标识别模型；获取与待识别信息对应的数据信息；利用目标识别模型对数据信息进行识别，得到疑似非法集资数据；对疑似非法集资数据进行分析，获得与待识别信息相匹配的识别结果。本发明由于识别模型具有参数可配置特性，可以应对非法集资的不同特征，满足了现有非法集资识别的需求，并提升了识别准确度。

技术领域

本发明涉及技术领域，特别是涉及一种针对非法集资的识别方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，随着互联网金融的不断发展，投资者可投资的途径增加，网上各种投资项目较多但是其真实性也存需要验证。在互联网背景下的非法集资案件已经呈现出与传统非法集资案件不同的特征，使得非法集资的发现难度增大。

现有的针对非法集资的识别存在着如下问题：客户交易数据量大，当前客户交易的数据量爆发式增长，传统的数据处理方法已经很难满足海量数据中非法集资信息的筛选；并且随着非法集资的方式、交易对手数量、交易金额等形式的变化，传统的非法集资方法不能满足这种灵活性的需求；其也未形成完整的非法集资的线索，不利于业务人员对非法集资线索进行分析。

可见，现有的非法集资的识别方法无法满足现有的应用需求，存在着是被准确率低的问题。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种针对非法集资的识别方法、装置及电子设备，实现了满足现有非法集资识别的需求，以及提升了识别准确度。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种针对非法集资的识别方法，包括：

确定识别模型的参数信息，所述识别模型表征能够对存储的大数据进行筛选得到非法集资线索信息的模型；

基于所述参数信息对所述识别模型进行配置，得到目标识别模型；

获取与所述待识别信息对应的数据信息；

利用所述目标识别模型对所述数据信息进行识别，得到疑似非法集资数据；

对所述疑似非法集资数据进行分析，获得与所述待识别信息相匹配的识别结果。

可选地，所述利用所述目标识别模型对所述数据信息进行识别，得到疑似非法集资数据，包括：

利用所述目标识别模型对与所述数据信息相匹配的客户交易明细信息进行识别，生成疑似非法集资返款账号信息和疑似非法集资收款账号信息；

分别确定所述疑似非法集资返款账号信息和所述疑似非法集资收款账号信息的标识信息；

基于所述标识信息对所述述疑似非法集资返款账号信息和所述疑似非法集资收款账号信息进行融合，得到疑似非法集资数据。

可选地，若所述参数信息包括若干条参数，所述利用所述目标识别模型对所述数据信息进行识别，包括：

基于所述参数信息生成所述目标识别模型的批量调度信息；

响应于所述数据信息满足识别条件，依据所述批量调度信息调度所述目标识别模型，使得所述目标识别模型对所述数据信息进行识别。

可选地，所述识别模型是以分布式系统Hadoop为基础架构的分布式批量处理引擎。

可选地，所述方法还包括：

将针对非法集资的线索信息生成筛选条件参数；

基于所述筛选条件参数，创建识别模型。

一种针对非法集资的识别装置，包括：