[发明专利]采用数据库存储的信息分析平台

权利要求书

1.一种采用数据库存储的信息分析平台，所述平台包括：

巡视飞行机构，即无人飞行器，对负责的交通管理区域执行定速巡航，其飞行速度与其下方最近的货车车辆的车速成正相关关系；

其特征在于，所述平台还包括：

信息服务平台，以云存储节点的模式实现，用于接收每一个行驶状态中的车辆上传的定位信息、速度信息和车牌信息；

所述巡视飞行机构包括信息接收设备、视觉采集设备、跟踪分析设备和速度调节设备，所述视觉采集设备设置在所述无人飞行器的底部，用于对所述无人飞行器的正下方执行俯拍式操作，以获得底部俯拍图像，所述跟踪分析设备与所述视觉采集设备连接，用于对接收到的底部俯拍图像中占据面积最大的车牌目标进行文字分析，当获得的对应的车牌信息为货车车牌信息时，将获得的对应的车牌信息作为现场车牌信息输出，所述信息接收设备通过无线网络与远端的信息服务平台连接，用于基于所述现场车牌信息从所述信息服务平台中查找与所述现场车牌信息对应的行驶状态中的车辆上传的速度信息和定位信息；

所述速度调节设备与所述信息接收设备连接，用于基于查找到的速度信息调节所述无人飞行器的速度信息以实现对其下方最近的货车车辆的跟踪飞行；

第一辨识机构，设置在所述无人飞行器上，分别与所述跟踪分析设备和所述视觉采集设备连接，用于在所述跟踪分析设备获得的对应的车牌信息为货车车牌信息时，对所述跟踪分析设备分析的底部俯拍图像的下一帧底部俯拍图像中距离获得的对应的车牌信息对应的车牌目标所在的货车成像区域进行对象类型分析，以辨识所述货车成像区域是否存在钢卷；

第二辨识机构，设置在所述第一辨识机构的附近，与所述第一辨识机构连接，用于在辨识到所述货车成像区域存在钢卷时，解析出每一个钢卷对象的景深和占据像素的数量，基于每一个钢卷对象的景深和占据像素的数量估算所述钢卷对象的截面积；

超载判断设备，与所述第二辨识机构连接，用于对所述货车成像区域中存在的各个钢卷的截面积进行累计以获得参考截面积，并在所述参考截面积超限时，发出超载识别信号，否则， 发出超载未识别信号；

数据上传设备，设置在所述无人飞行器上，与所述超载判断设备连接，还与所述信息服务平台连接，用于在接收到所述超载识别信号时，将所述超载识别信号与所述跟踪分析设备获得的对应的车牌信息一起作为违章记录发送给所述信息服务平台；

其中，基于查找到的速度信息调节所述无人飞行器的速度信息以实现对其下方最近的货车车辆的跟踪飞行包括：调节所述无人飞行器的实时速度以与查找到的速度信息中的速度一致；

其中，基于每一个钢卷对象的景深和占据像素的数量估算所述钢卷对象的截面积包括：在占据像素的数量不变的情况下，景深越浅，估算获得的截面积越大；

其中，基于每一个钢卷对象的景深和占据像素的数量估算所述钢卷对象的截面积包括：在景深不变的情况下，占据像素的数量越多，估算获得的截面积越大。

2.如权利要求1所述的采用数据库存储的信息分析平台，其特征在于：

对所述跟踪分析设备分析的底部俯拍图像的下一帧底部俯拍图像中距离获得的对应的车牌信息对应的车牌目标所在的货车成像区域进行对象类型分析，以辨识所述货车成像区域是否存在钢卷包括：基于钢卷的外形特征和颜色特征对所述货车成像区域是否存在钢卷进行辨识。

3.如权利要求2所述的采用数据库存储的信息分析平台，其特征在于：

在所述信息服务平台中，采用数据库存储接收到的各个行驶状态中的车辆上传的定位信息、速度信息和车牌信息。

4.如权利要求3所述的采用数据库存储的信息分析平台，其特征在于：

对接收到的底部俯拍图像中占据面积最大的车牌目标进行文字分析包括：基于OCR识别模式对接收到的底部俯拍图像中占据面积最大的车牌目标进行文字分析。

5.如权利要求4所述的采用数据库存储的信息分析平台，其特征在于：

用于对接收到的底部俯拍图像中占据面积最大的车牌目标进行文字分析包括：基于车牌颜色特征对接收到的底部俯拍图像中的每一个车牌目标进行识别。

6.如权利要求5所述的采用数据库存储的信息分析平台，其特征在于：

所述信息服务平台用于对从所述数据上传设备处接收到的逐条违章记录进行存储。