[发明专利]一种基于改进LSTM模型的按压动作识别方法在审
| 申请号： | 202011084907.2 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112257845A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李紫薇;乔元风;黄勇;蒋伟;曾凡 | 申请（专利权）人： | 萱闱（北京）生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T11/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 100010 北京市东城区王府井*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 lstm 模型 按压 动作 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进LSTM模型的按压动作识别方法，其特征在于：它包括如下步骤：
步骤一，实时获取心肺复苏按压过程中的视频帧；
步骤二，根据不同视频帧之间的相互关系，加入注意力机制，设i时刻的视频帧所提取的特征为xi，按压动作状态为hiprev，则
其中Qi和Ri为实现骨姿态节点为xi和按压动作状态为hiprev交互所设置的矩阵，σ代表Sigmoid函数，r为超参数，表示采用多少帧图片所提取的特征；
步骤三，对LSTM模型进行改进，改进的模型如下：
其中，和均代表各个项的权重，为网络学习的参数，初始化为=1/n，n代表所进行计算的图像帧数，j代表第j帧图像所提取特征，i代表第i帧图像所提取特征；
步骤四，根据增强后的视频帧xi和按压动作状态hjprev，识别心肺复苏动作情况。
2.根据权利要求1所述的基于改进LSTM模型的按压动作识别方法，其特征在于：所述心肺复苏动作情况包括按压深度、按压部位和按压频率。
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