[发明专利]一种机动车驾驶员训练时长记录认证的方法及相关装置

权利要求书

1.一种机动车驾驶员训练时长记录认证的方法，其特征在于，包括：

获取目标车辆的驾驶训练信息，所述驾驶训练信息包含但不限于当前驾驶过程中所述目标车辆的各部件的运行状态、驾驶员的操作行为和驾驶员身份信息，其中，所述当前驾驶过程中驾驶员的操作行为通过驾驶员开车时的操作视频图像信息进行表征；

将所述驾驶训练信息上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储所述驾驶训练信息，所述云端数据库为驾驶训练数据中心；

使用人工智能模型对所述云端数据库中的驾驶训练信息进行多维度的大数据学习与分析，以生成对应的目标车辆的驾驶员的实时驾驶风格画像信息，所述实时驾驶风格画像信息表示目标车辆对应的目标驾驶员在驾驶过程中的个性化驾驶风格；

将所述目标驾驶员的历史训练过程中产生的历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性；

所述将所述目标驾驶员的历史训练过程中产生的历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性，包括：

根据所述驾驶训练信息确认当前预约所述目标车辆进行训练的驾驶员身份信息；

根据所述驾驶员身份信息获取所述目标驾驶员的历史驾驶风格画像信息；

将所述历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标驾驶员的历史训练过程中产生的历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性之后，所述方法还包括：

若所述目标驾驶员的认证未通过，则生成认证未通过信息，所述认证未通过信息表示当前在所述目标车辆训练的驾驶员与所述驾驶员身份信息不匹配；

将所述认证未通过信息发送到经过赋能的相关平台，以使得所述相关平台可根据所述认证未通过信息进行相关操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标驾驶员的历史训练过程中产生的历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性之后，所述方法还包括：

若所述目标驾驶员的认证通过，则确定所述目标车辆本次训练的驾驶训练时长信息；

将所述驾驶训练时长信息发送到经过赋能的相关平台，以使得所述相关平台可根据所述认证未通过信息进行相关操作。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取目标车辆的驾驶训练信息之前，所述方法还包括：

接收目标车辆的训练结束信息。

5.一种机动车驾驶员训练时长记录认证的装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标车辆的驾驶训练信息，所述驾驶训练信息包含但不限于当前驾驶过程中所述目标车辆的各部件的运行状态、驾驶员的操作行为和驾驶员身份信息，其中，所述当前驾驶过程中驾驶员的操作行为通过驾驶员开车时的操作视频图像信息进行表征；

上传单元，用于将所述驾驶训练信息上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储所述驾驶训练信息，所述云端数据库为驾驶训练数据中心；

第一生成单元，用于使用人工智能模型对所述云端数据库中的驾驶训练信息进行多维度的大数据学习与分析，以生成对应的目标车辆的驾驶员的实时驾驶风格画像信息，所述实时驾驶风格画像信息表示目标车辆对应的目标驾驶员在驾驶过程中的个性化驾驶风格；

第一确定单元，用于将所述目标驾驶员的历史训练过程中产生的历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性；

所述第一确定单元，包括：

第二确定模块，用于根据所述驾驶训练信息确定当前预约所述目标车辆进行训练的驾驶员身份信息；

第二获取模块，用于根据所述驾驶员身份信息获取所述目标驾驶员的历史驾驶风格画像信息；

第三确定模块，用于将所述历史驾驶风格画像信息与所述实时驾驶风格画像信息进行比对，以确定所述目标驾驶员的认证准确性。